ایما، استارتاپی که از تیمهای عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای شرکتی در بخشهای منابع انسانی، فناوری اطلاعات و مالی استفاده میکند، در یک دور جدید تأمین مالی 77 میلیون دلار جذب کرده است و هدفش این است که به انجام بیشتر کارهایی بپردازد که به طور سنتی توسط نرمافزارها و خدمات IT شرکتی انجام میشود.
این دور از تأمین مالی که به سری B معروف است، توسط شرکت سرمایهگذاری Creaegis مستقر در بنگلور رهبری شد و سرمایهگذاران قبلی شامل Accel، Section 32 و Prosus سهام خود را افزایش دادند. این تأمین مالی مجموع سرمایهگذاریهای استارتاپ را به 140 میلیون دلار میرساند و ارزش آن را از دور تأمین مالی قبلی در سال 2024 بیش از چهار برابر میکند. (ایما از فاش کردن ارزش فعلی خودداری کرد.) این دور کاملاً شامل سرمایهگذاری اولیه بود و هیچ بدهی یا معاملات ثانویهای وجود نداشت، که این موضوع را استارتاپ به TechCrunch تأیید کرد.
این تأمین مالی در حالی صورت میگیرد که هوش مصنوعی شروع به رقابت برای جذب سرمایههایی کرده است که کسبوکارها به طور سنتی برای نرمافزارهای شرکتی و خدمات IT هزینه میکردند. استارتاپها، آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی و شرکتهای نرمافزاری پیشرفته اکنون در حال رقابت برای جذب این منابع مالی هستند.
ایما که در سال 2023 توسط سوروژیت چاترجی، مدیر سابق گوگل و Coinbase و سوویک سن، مدیر سابق Okta تأسیس شد، در حال جستوجو برای گسترش جایگاه خود در این بازار است. این استارتاپ فناوری خود، که آن را «کارمندان هوش مصنوعی» مینامد — سیستمهایی که چندین عامل هوش مصنوعی را هماهنگ میکنند، به کار میگیرد. این کارمندان به انجام فرآیندهای تجاری چند مرحلهای در برنامههای موجود شرکت کمک میکنند، به جای این که تنها یک کار را در هر زمان انجام دهند.
چاترجی بر این باور است که این مدل در نهایت میتواند وابستگی شرکتها به محصولات نرمافزاری سنتی، از جمله نرمافزارهایی که بهعنوان خدمات نرمافزاری ارائه میشوند (SaaS) را کاهش دهد. او گفت: «ایما ابتدا به دور برنامههای موجود یک شرکت میپیچد، سپس مشتریان میتوانند وابستگی خود را به برخی از این محصولات کاهش دهند — و در برخی موارد، آنها را به کلی جایگزین کنند.»
چاترجی گفت: «بسیاری از مشتریان ما در حال حاضر در مسیر جایگزینی کامل [نرمافزارهای بزرگ SaaS] هستند و وابستگی به آنها را از بین میبرند، زیرا بیشتر این نرمافزارها شبیه به پایگاه داده شدهاند.»
بهرهمندی از فشار آزمایشگاههای هوش مصنوعی
در ماههای اخیر، شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی همچنین به طور عمیقتری وارد بازار شرکتی شدهاند که ایما در آن فعالیت میکند. آنتروپیک تلاشهای خود را برای وارد کردن کلاود به عملیات اصلی شرکتها گسترش داده است، از جمله کارهای مالی و قانونی. به همین ترتیب، OpenAI تیمهایی از مهندسان پیشرفته را ایجاد کرده است که در کنار مشتریان برای بهکارگیری هوش مصنوعی در تولید کار میکنند.
با این حال چاترجی آزمایشگاههای هوش مصنوعی مرزی را به عنوان رقبای مستقیم نمیبیند. او به TechCrunch گفت که نرمافزار ایما میتواند از بیش از 150 مدل، از جمله مدلهای مرزی و متنباز، استفاده کند در حالیکه این استارتاپ بر دانش حوزه، ارتباطات و هماهنگی لازم برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری از ابتدا تا انتها تمرکز دارد.
چاترجی اظهار داشت: «پیشرفت در مدلهای مرزی واقعاً برای ما مفید است.»
رویکرد ایما در حال حاضر در حال گرفتن توجهات بیشتری است. این استارتاپ بیش از 50 قرارداد فعال شرکتی دارد و همچنین بیش از 1 میلیون کاربر فعال شرکتی دارد و بیش از 5 میلیون عمل و درخواست را مدیریت کرده است. مشتریان آن شامل NTT DATA، Hitachi، ADP، PwC، گوگل، KPMG، Wipro و مایکروسافت است.
طی دو سال گذشته، ایما اعلام کرده است که درآمدش 50 برابر شده است و ثبت سفارشها از 150 میلیون دلار فراتر رفته است. چاترجی گفت که این رقم شامل ارزش کل قراردادهای چند ساله است، از جمله قراردادهای دو تا سه ساله، و نه به نمایندگی از درآمد سالانه تکراری. با این حال، او از افشای نرخ جاری درآمد سالانه استارتاپ خودداری کرد.
چاترجی به TechCrunch گفت که بیش از 90% از مشتریان ایما فراتر از استفاده اولیه خود گسترش یافتهاند و برخی از آنها فناوری را در چندین جریان کاری پیادهسازی کردهاند. نرخ نگهداشت دلاری خالص این استارتاپ حدود 180% است، به این معنی که مشتریان موجود به طور قابل توجهی بیشتر با ایما هزینه میکنند.
ایما همچنین به فراتر از خود نرمافزار نگاه میکند. چاترجی گفت که هوش مصنوعی میتواند برخی از کارهای پیادهسازی، یکپارچهسازی و مشاورهای را که شرکتها به طور سنتی برای انجام در زمینه نرمافزار شرکتی به شرکتهای خدمات IT پرداخت میکردند، بر عهده بگیرد.
چاترجی گفت: «بسیاری از خدماتی که شرکتها با ما کار میکنند، در حال تغییر و یا اختلال در مدلهای تجاری خود هستند، زیرا آنها متوجه میشوند که مدل انسانی ممکن است بهترین مدل پیشرفت نباشد.»
با وجود انجام کارهایی که به طور سنتی بر عهده تأمین کنندگان نرمافزار و خدمات بوده است، چاترجی گفت که ایما حاشیههای ناخالص نزدیک به 80% را حفظ کرده است. این استارتاپ به گفته او به حمایت انسانی کمتری نیاز دارد زیرا سیستمهای هوش مصنوعی آن از پیادهسازیها یاد میگیرند و به بهبود حاشیهها در طول زمان کمک میکنند.
ایما همچنین از مشتریان هزینهای بر اساس صندلیهای نرمافزاری یا تعداد توکنهای هوش مصنوعی که مصرف میکنند، دریافت نمیکند. در عوض، چاترجی گفت که قیمتگذاری آن به پایان کارها و نتایج تجاری مربوط میشود.
بخش اعظم سرمایه جدید ایما به منظور گسترش عملیات رفتن به بازار، به ویژه در زمینه فروش و بازاریابی، صرف خواهد شد، زیرا این شرکت در سالهای اولیه عمدتاً بر ساخت محصول متمرکز بود. استارتاپ مستقر در مونتین ویو به نزدیک به 200 کارمند رسیده و دفاتر خود را در بنگلور، لندن و ونکوور دارد.
ایما تا کنون عمدتاً بر مشتریان در ایالات متحده و اروپا تمرکز کرده است. با این حال، اکنون برنامهریزی میکند که در سال آینده به بازارهای جدید در مناطق آسیا-اقیانوسیه، آمریکای جنوبی و بخشهایی از خاورمیانه گسترش یابد.
