خلاصه مدیریتی

Akash Network یک بازار متن‌باز و غیرمتمرکز برای خرید و فروش منابع رایانشی است که صاحبان دیتاسنترها، سرورها و GPUها را به توسعه‌دهندگانی متصل می‌کند که به CPU، حافظه، Storage یا GPU نیاز دارند. برخلاف AWS، Azure یا Google Cloud، قیمت منابع در Akash می‌تواند از طریق رقابت میان ارائه‌دهندگان شکل بگیرد و خود شبکه نقش هماهنگ‌کننده بازار را برعهده دارد.

بلاکچین Akash با Cosmos SDK و CometBFT ساخته شده و ثبت سفارش‌ها، Bidها، Leaseها، Governance و تسویه اقتصادی را مدیریت می‌کند؛ اجرای واقعی workloadها عمدتاً روی زیرساخت ارائه‌دهندگان و Kubernetes انجام می‌شود.

Akash یک مدل AI تولید نمی‌کند، اما از مهم‌ترین کاربردهای امروزی آن می‌توان به اجاره GPU، اجرای مدل‌های AI، inference و سرویس مدیریت‌شده AkashML اشاره کرد. AKT نیز توکن بومی شبکه برای امنیت، Governance و اقتصاد پروتکل است و از مارس ۲۰۲۶ در مدل Burn-Mint Equilibrium با اعتبار دلاری ACT ارتباط مستقیم‌تری با تقاضای Compute پیدا کرده است.

Akash Network چیست؟

Akash Network را می‌توان یک Decentralized Cloud Marketplace یا بازار غیرمتمرکز رایانش ابری دانست.

در مدل سنتی Cloud، توسعه‌دهنده مستقیماً منابع را از شرکتی مانند Amazon Web Services، Microsoft Azure یا Google Cloud اجاره می‌کند. قیمت، شرایط خدمات و زیرساخت تقریباً به‌طور کامل توسط همان شرکت کنترل می‌شود.

Akash مدل متفاوتی دارد.

در این شبکه، چندین ارائه‌دهنده مستقل می‌توانند ظرفیت پردازشی خود شامل CPU، RAM، Storage و GPU را وارد بازار کنند و برای اجرای workloadهای کاربران پیشنهاد قیمت بدهند.

به همین دلیل، Akash را بهتر است ترکیبی از سه لایه در نظر گرفت:

لایه Blockchain: ثبت وضعیت Marketplace، سفارش‌ها، Bidها، Leaseها، Governance و اقتصاد شبکه.

لایه Provider Infrastructure: سرورها، GPUها، شبکه، Storage و Kubernetes که workload واقعی روی آن‌ها اجرا می‌شود.

لایه Developer Experience: ابزارهایی مانند Akash Console، CLI، APIها، SDKها و اکنون AkashML.

این تفکیک اهمیت زیادی دارد. Akash قرار نیست پردازش AI را «روی بلاکچین» انجام دهد. Blockchain بیشتر نقش Coordination + Settlement + Governance Layer را دارد و محاسبات سنگین خارج از زنجیره و روی سخت‌افزار واقعی Providerها انجام می‌شود.

Akash در چه دسته‌ای قرار می‌گیرد؟

طبقه‌بندی دقیق Akash عبارت است از:

دسته	ارتباط با Akash
DePIN	بسیار قوی؛ سخت‌افزار واقعی توسط اپراتورهای مستقل عرضه می‌شود
Decentralized Compute	هسته اصلی پروژه
Cloud Computing	هسته اصلی محصول
AI Infrastructure	مهم و رو به رشد، مخصوصاً GPU و AkashML
Web3 Infrastructure	بله
Blockchain	بله؛ Marketplace و Governance روی زنجیره است
Layer 1	در وضعیت فعلی بله، یک زنجیره مستقل Cosmos SDK
AI Token	فقط به‌معنای زیرساخت AI؛ AKT توکن یک مدل AI نیست

Akash در نقشه راه ۲۰۲۶ مهاجرت از Sovereign Chain به یک مدل Shared Security را نیز دنبال می‌کند. AEP-79 هدف این مهاجرت را کاهش هزینه سرمایه‌ای امنیت مستقل و تمرکز بیشتر تیم روی Marketplace و GPU Compute اعلام کرده است. زمان هدف آن پایان سال ۲۰۲۶ است؛ بنابراین تا تاریخ این بررسی نباید این مهاجرت را تکمیل‌شده فرض کرد.

تاریخچه Akash Network

Greg Osuri و Adam Bozanich ایده‌ای را که بعدها به Akash تبدیل شد در میانه دهه ۲۰۱۰ توسعه دادند. Overclock Labs، شرکت سازنده Akash، در سال ۲۰۱۵ در Delaware ثبت شد و اولین دور تأمین مالی خود را در فوریه ۲۰۱۶ انجام داد.

Mainnet اولیه Akash در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۰ راه‌اندازی شد. این مرحله عمدتاً staking، governance و ایجاد امنیت اقتصادی شبکه را فراهم می‌کرد.

نسخه مهم‌تر Mainnet 2 در ۸ مارس ۲۰۲۱ راه‌اندازی شد و Marketplace واقعی رایانش، Providerها و قابلیت اجرای Deploymentها را به شبکه آورد.

در اوت ۲۰۲۳ قابلیت GPU به شبکه اضافه شد و Akash عملاً وارد بازار زیرساخت AI شد. شبکه از GPUهای دیتاسنتری مانند NVIDIA H100/A100 و همچنین مدل‌های مصرفی پشتیبانی کرده است.

در سال ۲۰۲۵، Mainnet 14 شبکه را از Cosmos SDK v0.45 به v0.53 ارتقا داد و AkashML نیز به‌عنوان سرویس Managed AI Inference راه‌اندازی شد.

در مارس ۲۰۲۶ نیز مجموعه‌ای از تغییرات مهم شامل Burn-Mint Equilibrium، CosmWasm و Oracle مبتنی بر Pyth روی Mainnet فعال شد.

Timeline

تاریخ	رویداد
۲۰۱۴–۲۰۱۶	شکل‌گیری ایده و توسعه اولیه توسط Greg Osuri و Adam Bozanich
ژوئن ۲۰۱۵	ثبت Overclock Labs/Ovrclk
فوریه ۲۰۱۶	اولین Financing Round شرکت
۲۰۱۹	Founders Challenge و توسعه Testnetهای اولیه
۳۰ آوریل ۲۰۲۰	آغاز Akashian Challenge Incentivized Testnet
۲۵ سپتامبر ۲۰۲۰	راه‌اندازی Mainnet 1
اکتبر ۲۰۲۰	IEO و شروع معاملات AKT
۸ مارس ۲۰۲۱	راه‌اندازی Mainnet 2 و Marketplace واقعی Compute
۲۰۲۱	توسعه IBC و اکوسیستم Provider/Deployment
اوت ۲۰۲۳	راه‌اندازی GPU Marketplace/Mainnet 6
نوامبر ۲۰۲۳	Mainnet 8 و بهبود GPU visibility
۲۸ اکتبر ۲۰۲۵	Mainnet 14 و مهاجرت به Cosmos SDK 0.53
نوامبر ۲۰۲۵	راه‌اندازی AkashML
۲۳ مارس ۲۰۲۶	فعال شدن BME، CosmWasm، Oracle و Pyth integration
Q1 ۲۰۲۶	عرضه اولیه Homenode Beta
ژوئیه ۲۰۲۶	ارائه Confidential Compute مبتنی بر TEE/Kata Containers
پایان ۲۰۲۶، برنامه‌ریزی‌شده	مسیر مهاجرت به Shared Security تحت AEP-79

بنیان‌گذاران و تیم توسعه

Greg Osuri

Greg Osuri هم‌بنیان‌گذار Akash و مدیرعامل Overclock Labs است.

پیش از Akash، او در IBM فعالیت کرده و یکی از بنیان‌گذاران AngelHack بوده است. منابع رسمی همچنین سابقه او در توسعه نرم‌افزارهای متن‌باز و زیرساخت را ذکر می‌کنند.

Adam Bozanich

Adam Bozanich هم‌بنیان‌گذار و CTO تاریخی Overclock Labs/Akash است.

طبق منابع رسمی Akash، او سابقه توسعه نرم‌افزار در شرکت‌هایی مانند Symantec، One Kings Lane، Marketron و Topspin داشته و دارنده یک پتنت مرتبط با Network Protocol Fuzzing است.

Overclock Labs

Overclock Labs توسعه‌دهنده اصلی فناوری Akash محسوب می‌شود، اما Akash صرفاً یک SaaS متعلق به این شرکت نیست. Governance آن روی زنجیره انجام می‌شود و توسعه پروتکل از طریق جامعه، Akash Enhancement Proposalها یا AEPها و مخازن متن‌باز دنبال می‌شود.

در نتیجه باید میان این اجزا تفاوت گذاشت:

• Overclock Labs: توسعه‌دهنده اصلی
• Validators: امنیت زنجیره فعلی
• AKT Delegators: تأمین‌کنندگان Stake
• Providers: اپراتورهای Compute
• Community/SIGs: مشارکت در سیاست‌های فنی و اقتصادی
• On-chain Governance: تصمیم‌گیری درباره Proposalها و پارامترها

فناوری Akash Network

این بخش مهم‌ترین قسمت برای درک واقعی پروژه است.

معماری Blockchain

Akash در معماری فعلی از Cosmos SDK در لایه Application و CometBFT، جانشین Tendermint، در لایه Consensus استفاده می‌کند.

CometBFT وظایفی مانند:

• پیشنهاد Block
• رأی Validators
• Byzantine Fault Tolerance
• Peer-to-Peer Networking
• Finality

را مدیریت می‌کند.

طبق مستندات رسمی Akash، نهایی‌شدن Block نیازمند بیش از دو سوم Voting Power است و زمان Block معمولاً در محدوده حدود پنج تا شش ثانیه قرار دارد.

Proof of Stake

AKT برای staking به Validators استفاده می‌شود.

Validators:

• Block پیشنهاد می‌کنند؛
• روی Blockها رأی می‌دهند؛
• Transactionها را نهایی می‌کنند؛
• کارمزد و Reward دریافت می‌کنند؛
• در شرایط تخلف می‌توانند مشمول Slashing شوند.

Active Set فعلی در مستندات شبکه به‌صورت Top 100 Validator بر اساس Voting Power تعریف شده است.

Akash Marketplace

نوآوری اصلی Akash خود Blockchain نیست؛ بلکه بازار Compute آن است.

سه entity اصلی وجود دارد:

Tenant

کاربری که به منابع محاسباتی احتیاج دارد.

Provider

اپراتور دیتاسنتر، سرور یا GPU که منابع خود را عرضه می‌کند.

Lease

قرارداد میان Tenant و Provider برای استفاده از منابع مشخص.

Providers می‌توانند CPU، GPU، RAM، Storage، IP و سایر قابلیت‌ها را ارائه دهند.

SDL چیست؟

کاربر نیازهای Deployment را در قالب فایل YAML و با Stack Definition Language یا SDL تعریف می‌کند.

SDL مشخص می‌کند:

• کدام Container Image اجرا شود؛
• چه تعداد CPU نیاز است؛
• چه مقدار RAM لازم است؛
• Storage چقدر باشد؛
• GPU لازم است یا خیر؛
• چه Portهایی باز شوند؛
• محدودیت‌های Provider چیست.

این رویکرد از نظر DevOps به Infrastructure-as-Code نزدیک است.

Kubernetes چه نقشی دارد؟

پس از ایجاد Lease، اجرای workload مستقیماً داخل بلاکچین اتفاق نمی‌افتد.

Providerهای Akash از Kubernetes برای اجرای Containerها و مدیریت منابع استفاده می‌کنند. منابع Lease‌شده به Podها و workloadهای Kubernetes تبدیل می‌شوند.

بنابراین معماری را می‌توان چنین خلاصه کرد:

Blockchain = Coordination

Kubernetes/Provider = Execution

این جداسازی امکان اجرای workloadهای سنگینی را فراهم می‌کند که اجرای On-chain آن‌ها از نظر هزینه و Performance منطقی نیست.

این پروژه از نظر فنی چگونه کار می‌کند؟

فرآیند استاندارد را می‌توان مرحله‌به‌مرحله توضیح داد.

مرحله ۱: تعریف Deployment

Developer منابع موردنیاز خود را با SDL یا Akash Console مشخص می‌کند.

مرحله ۲: ثبت Order

درخواست روی Marketplace ثبت می‌شود.

مرحله ۳: Providerها پیشنهاد می‌دهند

ارائه‌دهندگانی که منابع موردنیاز را دارند، Bid ارسال می‌کنند.

مرحله ۴: رقابت قیمتی

Providerها در یک سازوکار نزدیک به Reverse Auction با یکدیگر رقابت می‌کنند.

برخلاف Auction عادی که خریداران قیمت را بالا می‌برند، اینجا فروشندگان Compute برای جذب سفارش رقابت می‌کنند.

مرحله ۵: انتخاب Provider

Tenant می‌تواند براساس قیمت، Location، Hardware، ویژگی‌های Provider و سایر معیارها یک Bid را انتخاب کند.

مرحله ۶: ایجاد Lease

توافق اقتصادی میان دو طرف روی زنجیره ثبت می‌شود.

مرحله ۷: اجرای Container

Provider workload را روی زیرساخت Kubernetes خود اجرا می‌کند.

مرحله ۸: Settlement

پرداخت‌ها از Escrow مدیریت می‌شوند.

در معماری جدید BME، ACT و AKT در فرآیند Settlement نقش دارند.

ماژول‌های اختصاصی Akash

در کنار ماژول‌های استاندارد Cosmos SDK، Akash دارای ماژول‌هایی مانند موارد زیر است:

Module	نقش
deployment	مدیریت Deployment
market	Orders، Bids و Leases
provider	ثبت Providerها
escrow	پرداخت Leaseها
bme	تبدیل اقتصادی ACT/AKT
oracle	داده قیمت
audit	Attestation و بررسی Provider
wasm	اجرای CosmWasm

CosmWasm و Smart Contract

در ۲۳ مارس ۲۰۲۶، AEP-78 قابلیت CosmWasm را به Akash افزود.

این تغییر مهم است، زیرا Akash تاریخی بیشتر یک Blockchain تخصصی برای Marketplace بود تا Smart Contract Platform عمومی.

CosmWasm امکان توسعه قابلیت‌های برنامه‌پذیرتر را فراهم می‌کند و در معماری BME نیز برای Oracle integration استفاده می‌شود.

Oracle و Pyth Network

BME باید بداند AKT در برابر دلار چه ارزشی دارد.

Akash در ۲۰۲۶ ماژول Oracle و integration با Pyth Network را برای AKT/USD فعال کرد.

Oracle Module داده‌ها را جمع‌آوری کرده و کنترل‌هایی برای:

• Staleness
• Price deviation
• TWAP
• Circuit Breaker

دارد.

وابستگی اقتصادی BME به Oracle یکی از بخش‌های حساس معماری جدید شبکه است.

ارتباط Akash Network با هوش مصنوعی

آیا Akash واقعاً پروژه AI است؟

Akash یک مدل هوش مصنوعی نیست.

این تفاوت بنیادی است.

Akash را باید AI Infrastructure دانست؛ یعنی پروژه منابع سخت‌افزاری موردنیاز برای اجرای AI را عرضه می‌کند.

بنابراین AI در Akash یک Narrative کاملاً بازاریابی نیست، زیرا شبکه واقعاً:

• GPU اجاره می‌دهد؛
• inference اجرا می‌کند؛
• workloadهای ML را میزبانی می‌کند؛
• training و fine-tuning را از نظر زیرساختی پشتیبانی می‌کند؛
• API inference ارائه می‌دهد.

GPU Marketplace از سال ۲۰۲۳ روی Mainnet فعال است.

GPU Marketplace

Providerها می‌توانند GPUهای خود را به شبکه وارد کنند.

پروژه پشتیبانی از کارت‌هایی مانند:

• NVIDIA H100
• NVIDIA A100
• GPUهای GeForce سری 30 و 40
• و بعدها AMD

را آزمایش یا عملیاتی کرده است.

Mainnet 8 نیز visibility مربوط به مدل GPU را بهبود داد تا Tenant هنگام بررسی Bid دقیق‌تر بداند Provider چه سخت‌افزاری ارائه می‌کند.

AkashML چیست؟

AkashML یکی از مهم‌ترین تحولات Akash در حوزه AI است.

این سرویس در نوامبر ۲۰۲۵ به‌عنوان یک Managed AI Inference Service راه‌اندازی شد.

توسعه‌دهنده به‌جای مدیریت مستقیم GPU، Container، Driver، model server و scaling، می‌تواند از API سازگار با OpenAI استفاده کند.

در زمان راه‌اندازی مدل‌هایی مانند:

• Llama 3.3 70B
• DeepSeek V3
• Qwen3-30B-A3B

در دسترس قرار گرفتند.

Akash اعلام کرده AkashML در سه‌ماهه نخست ۲۰۲۶ از طریق OpenRouter به حدود ۱.۷ میلیارد token در روز رسیده است. این عدد از گزارش رسمی خود پروژه می‌آید و باید به‌عنوان metric اعلام‌شده توسط Akash تفسیر شود.

آیا Training هم روی Akash ممکن است؟

بله.

ماهیت Marketplace اجازه اجاره GPU برای:

• Training
• Fine-tuning
• Inference
• Rendering
• HPC

را می‌دهد.

Akash حتی به همراه ThumperAI پروژه آزمایشی training یک Foundation Model را روی زیرساخت غیرمتمرکز دنبال کرده است.

با این حال، workloadهای Training بزرگ نسبت به inference نیازهای بسیار دشوارتری از نظر:

• interconnect
• bandwidth
• latency
• GPU synchronization
• storage throughput

دارند.

به همین دلیل موفقیت در inference الزاماً به معنای رقابت مستقیم با Superclusterهای عظیم برای training مدل‌های frontier نیست.

AI Agents

در ۲۰۲۶، اکوسیستم Akash توسعه Agent Infrastructure را نیز پررنگ‌تر کرده است.

گزارش Q1 2026 پروژه از امکان راه‌اندازی Agentهایی مانند OpenClaw و Hermes با اتصال به AkashML خبر می‌دهد.

از دید فنی، Agent روی Akash مزیت بالقوه‌ای دارد: workload می‌تواند Compute را در صورت نیاز ایجاد و سپس آزاد کند.

این الگو با Marketplace منابع On-demand سازگار است.

Homenode

Homenode تلاش می‌کند عرضه GPU را از دیتاسنترها به GPUهای کاربران خانگی و prosumer گسترش دهد.

در Q1 2026 نسخه Beta آن معرفی شد و GPUهایی مانند RTX 4090، RTX 5090 و RTX 6000 Ada از سخت‌افزارهای اولیه برنامه بودند.

در ادامه پروژه اعلام کرد هدف، پشتیبانی گسترده‌تر از GPUهای سری RTX 30/40/50 است.

این مسیر برای DePIN مهم است؛ زیرا decentralization واقعی Supply را نسبت به شبکه‌ای متشکل صرفاً از چند دیتاسنتر افزایش می‌دهد.

Confidential Compute

یکی از مشکلات بنیادی Decentralized Compute این است:

چگونه باید به Provider ناشناس اعتماد کرد که داده یا Model Weight کاربر را مشاهده نمی‌کند؟

Akash در ژوئیه ۲۰۲۶ پشتیبانی از Confidential Compute را معرفی کرد.

معماری AEP-83 از:

• Trusted Execution Environment
• AMD SEV-SNP
• Intel TDX
• Kata Containers
• Attestation

استفاده می‌کند.

هدف این است که حتی Host OS یا اپراتور زیرساخت نتواند به حافظه workload دسترسی مستقیم داشته باشد.

این ویژگی برای مواردی مانند:

• اطلاعات پزشکی
• مدل‌های اختصاصی AI
• الگوریتم‌های مالی
• داده‌های سازمانی حساس

اهمیت زیادی دارد.

توکن AKT چیست؟

Akash Token یا AKT دارایی بومی Akash Network است.

کاربردهای اصلی آن شامل:

1. امنیت شبکه از طریق Staking
2. Delegation به Validatorها
3. Governance
4. Transaction Fees
5. ارتباط اقتصادی با Marketplace
6. نقش مرکزی در Burn-Mint Equilibrium

است.

AKT یک ERC-20 نیست؛ دارایی Native زنجیره Akash است و denomination پایه آن uakt است.

هر:

1 AKT = 1,000,000 uakt

ACT چیست؟

ACT را نباید با AKT اشتباه گرفت.

ACT یا Akash Credit Token یک Compute Credit دلاری و غیرقابل‌انتقال است.

ACT برای این طراحی شده که کاربر هزینه Cloud را با واحدی با قیمت پایدار محاسبه کند، درحالی‌که تقاضای اقتصادی همچنان به AKT متصل بماند.

هر:

1 ACT = 1,000,000 uact

ACT برای Speculation طراحی نشده است.

Burn-Mint Equilibrium یا BME چگونه کار می‌کند؟

BME یکی از مهم‌ترین تغییرات Tokenomics تاریخ Akash است و در ۲۳ مارس ۲۰۲۶ پس از تصویب Proposal 318 روی Mainnet فعال شد.

نسخه ساده مکانیسم:

۱. کاربر Compute می‌خرد.

۲. AKT برای ایجاد ACT وارد سازوکار Burn/Mint می‌شود.

۳. ACT نماینده ارزش دلاری Compute است.

۴. هزینه Lease با واحد پایدار محاسبه می‌شود.

۵. Provider در فرآیند Settlement ارزش متناظر را دریافت می‌کند.

هدف طراحی این است که:

Compute Demand → AKT Demand

در مدل قبلی امکان پرداخت USDC باعث بهبود UX شده بود، اما ارتباط مستقیم تقاضای Compute با AKT را تضعیف می‌کرد. BME برای حل همین مشکل ایجاد شد.

آیا BME باعث ضدتورمی شدن AKT می‌شود؟

نه به‌صورت تضمینی.

مستندات BME توضیح می‌دهند که اگر قیمت AKT بین Mint شدن ACT و Settlement افزایش یابد، می‌تواند Net Burn رخ دهد.

ولی نتیجه به:

• تقاضای Compute
• قیمت AKT
• حجم ACT
• زمان Settlement
• Oracle Price
• پارامترهای Protocol

وابسته است.

بنابراین جمله‌هایی مانند «AKT اکنون یک توکن کاملاً Deflationary است» دقیق نیستند.

همچنین در مستندات فنی فعلی همچنان ماژول‌های mint و distribution Cosmos SDK دیده می‌شوند و Max Supply اعلام‌شده بازار نیز بالاتر از Current Supply است؛ بنابراین نباید BME را بدون بررسی پارامترهای زنده On-chain معادل حذف قطعی تمام انواع issuance شبکه دانست.

Supply توکن AKT

مدل اقتصادی اولیه شبکه با ۱۰۰ میلیون AKT در Genesis شروع شد.

Whitepaper اقتصادی Akash سقف نظری را تقریباً ۳۸۹ میلیون AKT تعیین کرده بود.

داده CoinMarketCap در ۲ اکتبر ۲۰۲۶:

شاخص	مقدار
Circulating Supply	حدود 298.40M AKT
Total Supply	حدود 298.39M AKT
Maximum Supply	388.539M AKT

اختلاف جزئی بین Circulating/Total در aggregatorهای مختلف می‌تواند ناشی از زمان snapshot یا روش index شدن باشد.

Token Distribution اولیه

برای توزیع کامل ۱۰۰ میلیون AKT Genesis، صفحه اصلی فعلی پروژه جدول جامع تاریخی ارائه نمی‌کند. منابع ثانویه مبتنی بر داده‌های تاریخی توزیع زیر را گزارش کرده‌اند:

Allocation	سهم تقریبی از Genesis
Investors	حدود 34.5%
Team & Advisors	27%
Treasury/Foundation	حدود 19.7%
Ecosystem/Grants	8%
Testnet Incentives	5%
Marketing/Vendors	4%
Public Sale	حدود 1.8%

منبع ثانویه این breakdown را از ساختار Genesis تاریخی گزارش می‌کند.

به‌دلیل نبود یک جدول جامع و به‌روز از همین Allocation در اسناد اصلی فعلی Akash، بهتر است این ارقام در طراحی Infographic با برچسب «Genesis allocation تاریخی» استفاده شوند، نه Current Ownership.

دو عدد مستقل از منابع رسمی نیز قابل تأیید است:

• ۲ میلیون AKT معادل ۲٪ از Genesis برای Founding Member Rewards تعیین شده بود.
• ۳ میلیون AKT معادل ۳٪ برای Akashian Challenge/Testnet اختصاص یافت.

آیا AKT Unlock سنگین در پیش دارد؟

بخش قابل‌توجهی از ریسک Unlock کلاسیک مربوط به Allocationهای Genesis در سال‌های نخست شبکه بوده است.

داده‌های ثانویه Tokenomics گزارش می‌کنند vesting اصلی Genesis تا ۲۰۲۳ عملاً به پایان رسیده است.

با این حال، Unlock را نباید با Emission یکی دانست.

حتی در نبود Team/Investor Unlock بزرگ، تغییر Supply می‌تواند از:

• Block issuance
• Tokenomic parameters
• BME
• Governance changes

ناشی شود.

بنابراین تحلیل ریسک AKT در ۲۰۲۶ بیشتر باید روی Emission + BME + Shared Security Migration تمرکز کند تا صرفاً جدول Vesting قدیمی.

تحلیل Tokenomics

نقطه قوت: Utility واقعی

AKT فقط یک Governance Token بدون Product نیست.

امنیت، Governance و اکنون BME مستقیماً به آن وابسته‌اند.

این مسئله Utility را نسبت به بسیاری از Tokenهای صرفاً روایی قوی‌تر می‌کند.

نقطه قوت: اتصال Compute Demand به AKT

BME تلاش می‌کند رشد مصرف Cloud را به تقاضای ساختاری AKT تبدیل کند.

از نظر Token Design، این احتمالاً مهم‌ترین تغییر شبکه از زمان Mainnet است.

ریسک: پیچیدگی BME

مکانیزم Burn/Mint، Oracle، Collateral Ratio و Circuit Breaker مجموعه جدیدی از ریسک‌های اقتصادی و نرم‌افزاری ایجاد می‌کند.

BME دارای thresholdهایی برای Warning و Halt است تا در صورت نوسان شدید بازار از Peg محافظت کند.

ریسک: Emission

Max Supply هنوز حدود 388.54 میلیون است، درحالی‌که Supply فعلی حدود 298 میلیون واحد است.

در نتیجه، از نظر نظری هنوز فاصله‌ای میان Supply فعلی و سقف وجود دارد.

ریسک/فرصت: Shared Security

اگر AEP-79 اجرا شود، staking برای امنیت مستقل شبکه ممکن است تغییر بنیادی کند.

خود Proposal هدف را آزاد کردن سرمایه قفل‌شده در Validator Security و جایگزینی آن با Security خارجی معرفی می‌کند.

این تغییر می‌تواند Tokenomics آینده AKT را به‌طور جدی بازطراحی کند.

کاربردهای واقعی Akash Network

۱. AI Inference

واضح‌ترین کاربرد جدید شبکه است.

AkashML API آماده برای اجرای مدل‌های Open Source ارائه می‌کند.

۲. AI Training و Fine-tuning

GPUهای حرفه‌ای شبکه برای Training و Fine-tuning قابل استفاده‌اند.

۳. Hosting وب‌سایت و Backend

هر Container استاندارد می‌تواند workload بالقوه Akash باشد.

۴. Blockchain Nodes

Validator، RPC، API Node و Indexerهای بلاکچین از کاربردهای تاریخی شبکه هستند.

۵. Web3 Frontend

Frontend یک dApp را می‌توان خارج از AWS/GCP روی Providerهای Akash اجرا کرد.

۶. Gaming

Game Serverهای containerized قابل اجرا هستند.

۷. Rendering

GPU Compute فقط مختص AI نیست و برای Rendering نیز مناسب است.

۸. Scientific Computing

workloadهای containerized تحقیقاتی می‌توانند از CPU یا GPU اجاره‌ای استفاده کنند.

۹. Agent Infrastructure

Agentهای AI می‌توانند backend و inference خود را روی Akash اجرا کنند.

۱۰. Confidential Enterprise Workloads

TEE امکان استفاده امن‌تر از زیرساخت Providerهای ناشناس را برای workloadهای حساس فراهم می‌کند.

وضعیت استفاده واقعی شبکه

طبق گزارش رسمی سال ۲۰۲۵ Akash:

• بیش از ۳.۱ میلیون Deployment طی سال ایجاد شد؛
• تعداد Deploymentها نسبت به سال قبل ۴۶۶٪ رشد کرد؛
• USD network spend سالانه به حدود ۳.۱۵ میلیون دلار رسید؛
• Daily fees در مقاطعی از ۱۳ هزار دلار عبور کرد؛
• accelerated compute utilization در طول سال در محدوده تقریبی ۶۰٪ گزارش شد.

این آمار توسط خود پروژه منتشر شده و برای ارزیابی مستقل Usage بهتر است در کنار داده‌های On-chain استفاده شود.

در Q1 2026 نیز Akash اعلام کرد cumulative compute spend شبکه از ۵ میلیون دلار عبور کرده است.

وجود Revenue واقعی نکته مهمی است؛ زیرا نشان می‌دهد Akash صرفاً شبکه‌ای با Token Incentive و بدون تقاضای Compute نیست.

اکوسیستم Akash

اکوسیستم را می‌توان به چند گروه تقسیم کرد:

Providers

دیتاسنترها و اپراتورهای سخت‌افزار.

Developers

افرادی که workload روی شبکه deploy می‌کنند.

Validators

امنیت Consensus فعلی.

Tooling

• Akash Console
• Console Air
• CLI akt
• Terraform Provider
• APIs
• SDK

مخزن GitHub رسمی Akash در زمان بررسی دارای ده‌ها Repository عمومی بوده و پروژه‌های اصلی node، provider، console، chain-sdk و documentation در سال ۲۰۲۶ به‌روزرسانی فعال داشته‌اند.

همکاری‌ها و Integrationها

در بررسی Partnership باید میان «همکاری تجاری»، «Integration»، «Validator relationship» و «استفاده از زیرساخت» تفاوت گذاشت.

Interchain Foundation

Akash با Interchain Foundation در توسعه و استقرار IBC و Relayer همکاری داشته است.

Equinix Metal

در ۲۰۲۱ integration با Equinix Metal برای استفاده از Bare Metal infrastructure اعلام شد.

این مورد را نباید به‌اشتباه به معنی مالکیت یا سرمایه‌گذاری Equinix در Akash دانست.

Kava

Kava Labs در سال ۲۰۲۱ Akash را به‌عنوان یک Distributed Hosting Solution برای بخشی از اکوسیستم خود انتخاب کرد.

CertiK

Partnership مرتبط با امنیت و استقرار infrastructure در ۲۰۲۱ اعلام شد.

HashQuark

HashQuark به‌عنوان Validator و شریک زیرساختی وارد اکوسیستم شد.

Osmosis

Osmosis از نخستین DEXهای مهم Cosmos برای AKT بود و منابع رسمی Akash استفاده Osmosis از زیرساخت Akash برای برخی application/API nodeها را نیز گزارش کرده‌اند.

Chia

Chia و Akash در ارتباط با Bladebit Disk همکاری زیرساختی داشته‌اند.

ElizaOS / ai16z

گزارش سال ۲۰۲۵ Akash، integration مربوط به AkashChat/Akash inference و ElizaOS را یکی از integrationهای فعال AI معرفی می‌کند.

OpenRouter

AkashML در ۲۰۲۶ به‌عنوان inference provider روی OpenRouter عرضه شد.

رقبا

رقابت Akash دو سطح دارد.

سطح اول، Cloudهای متمرکز مانند AWS، Azure، Google Cloud و CoreWeave هستند.

سطح دوم، شبکه‌های غیرمتمرکز Compute مانند:

• io.net
• Render Network
• Aethir
• Golem
• Flux

هستند.

مقایسه رقبا

پروژه	فناوری	نقش AI	Token	کاربرد اصلی	تفاوت شاخص
Akash	Cosmos/Kubernetes Marketplace	GPU، inference، training	AKT	General-purpose Cloud + AI	Marketplace عمومی Container و Cloud
io.net	Distributed GPU network	بسیار پررنگ	IO	AI GPU compute	تمرکز بیشتر بر GPU aggregation
Render	Decentralized GPU Network	AI + Rendering	RENDER	GPU rendering/compute	سابقه و تمرکز قوی در Rendering
Aethir	Distributed GPU Cloud	بسیار پررنگ	ATH	AI + Cloud Gaming	Enterprise GPU و low-latency gaming
Golem	P2P Compute	در حال گسترش	GLM	General compute	معماری P2P و سابقه طولانی
Flux	Decentralized Cloud + nodes	AI + hosting	FLUX	Web3 Cloud	redundancy و hosting عمومی گسترده

Render در اصل به‌عنوان شبکه Decentralized GPU Rendering ایجاد شد و اکنون Compute Clientهایی برای training، inference و generative AI نیز دارد.

Aethir تمرکز قوی‌تری روی GPUهای Enterprise، AI و Cloud Gaming دارد.

Golem یک بازار عمومی P2P برای منابع محاسباتی است و GLM به‌عنوان وسیله پرداخت میان Requestor و Provider عمل می‌کند.

Flux به hosting عمومی Web3، Containerها، nodes و AI می‌پردازد و دارای شبکه بزرگی از FluxNodeهای مستقل است.

io.net بیشتر حول تجمیع GPU برای workloadهای AI توسعه یافته و در ۲۰۲۶ نیز Tokenomics جدید Incentive Dynamic Engine را معرفی کرده است.

تفاوت Akash با رقبا چیست؟

تمایز اصلی Akash این است که از ابتدا خود را به‌عنوان General-purpose decentralized cloud طراحی کرده است، نه صرفاً GPU marketplace.

یک workload عادی Docker، API Server، Database Container، Blockchain Node و AI workload همگی می‌توانند زیر یک مدل Marketplace قرار گیرند.

در مقابل:

• Render ریشه عمیق‌تری در GPU rendering دارد؛
• io.net تمرکز بیشتری روی GPU clusterها دارد؛
• Aethir AI و cloud gaming را هدف گرفته؛
• Golem بیشتر P2P Compute Protocol است؛
• Flux روی Cloud hosting و redundancy شبکه‌ای تأکید بیشتری دارد.

تفاوت مهم دیگر معماری Reverse Auction Akash است که Providerها برای workload رقابت قیمتی می‌کنند.

مزایای Akash Network

۱. محصول واقعی

Marketplace عملیاتی است و Usage/Revenue واقعی گزارش شده است.

۲. متن‌باز بودن

هسته Node، Provider، Console و SDKها عمومی هستند.

۳. سازگاری با استانداردهای Cloud

Container، Kubernetes، YAML، API و Terraform مفاهیمی آشنا برای مهندسان Cloud/DevOps هستند.

۴. بازار رقابتی

قیمت از یک hyperscaler واحد دیکته نمی‌شود.

۵. تنوع Hardware

CPU و GPUهای مختلف قابل عرضه‌اند.

۶. AI Infrastructure واقعی

GPU Marketplace و AkashML باعث شده ارتباط پروژه با AI فراتر از branding باشد.

۷. Interoperability

IBC از ابتدای معماری پروژه نقش مهمی داشته است.

۸. Confidential Compute

TEE یکی از موانع مهم پذیرش workloadهای حساس را هدف قرار داده است.

۹. BME

ارتباط میان Product Usage و AKT در مقایسه با مدل stablecoin-only مستقیم‌تر شده است.

محدودیت‌ها و ریسک‌ها

۱. ریسک Provider

Cloud غیرمتمرکز از Providerهای متعدد تشکیل شده و کیفیت سخت‌افزار، شبکه و uptime لزوماً یکسان نیست.

۲. UX

اجرای workload روی یک decentralized marketplace تاریخی پیچیده‌تر از خرید instance از AWS بوده است.

Akash Console و Managed features برای کاهش این اصطکاک ایجاد شده‌اند.

۳. Fragmentation سخت‌افزار

تعداد زیادی GPU پراکنده لزوماً جایگزین یک cluster پرسرعت با NVLink/InfiniBand برای training مدل بسیار بزرگ نمی‌شوند.

۴. Latency

موقعیت جغرافیایی Provider و کیفیت ارتباط شبکه برای inference و applicationهای Real-time حیاتی است.

۵. Storage

Akash در اصل permanent decentralized storage network مشابه Filecoin یا Arweave نیست.

حتی خود پروژه این تفاوت را صریحاً توضیح داده است.

۶. ریسک Confidentiality

TEE ریسک را کاهش می‌دهد، اما تمام Providerها الزاماً سخت‌افزار Confidential Compute ندارند و Attestation infrastructure خود سطح جدیدی از پیچیدگی ایجاد می‌کند.

۷. Smart Contract Risk

افزوده شدن CosmWasm و Oracle سطح Attack Surface را نسبت به Marketplace ساده‌تر گذشته افزایش می‌دهد.

۸. Oracle Risk

BME به قیمت AKT/USD نیاز دارد؛ اختلال یا قیمت اشتباه Oracle می‌تواند روی Mint/Settlement اثر بگذارد.

Circuit Breakerها دقیقاً برای بخشی از همین ریسک طراحی شده‌اند.

۹. Token Volatility

AKT یک دارایی Crypto با نوسان بالا است.

BME قیمت Compute را از این نوسان جدا می‌کند، اما Token holder همچنان در معرض آن قرار دارد.

۱۰. Competition

بازار GPU Cloud اکنون بسیار رقابتی است؛ هم hyperscalerها و CoreWeave و هم DePINهایی مانند Aethir، Render و io.net به دنبال همان منابع هستند.

۱۱. Supply-side economics

Provider فقط زمانی انگیزه بلندمدت دارد که درآمد حاصل از Lease، هزینه سخت‌افزار، برق، bandwidth، maintenance و depreciation را پوشش دهد.

۱۲. مهاجرت Shared Security

AEP-79 می‌تواند معماری Consensus و Utility مربوط به staking را تغییر دهد.

Migration در یک شبکه عملیاتی خود ریسک مهندسی، Governance و Economic Design دارد.

۱۳. Regulation

AKT، staking، Marketplace جهانی Compute و Providerهای متعدد می‌توانند در حوزه‌های قضایی مختلف با الزامات متفاوت مالی، تحریمی، محتوایی و داده روبه‌رو شوند.

فعالیت توسعه و GitHub

Akash یکی از پروژه‌هایی است که بررسی GitHub آن برای ارزیابی سلامت فنی مفید است.

Organization رسمی پروژه در زمان بررسی حدود ۷۴ Repository نمایش می‌دهد و مخازنی مانند:

• node
• provider
• console
• chain-sdk
• website
• community

فعال هستند.

نمونه روشن فعالیت توسعه، انتشار node v2.1.2 در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ است که Fixهای جدید Pyth و governance rotation را دربر می‌گیرد.

بنابراین نمی‌توان Akash را از نظر نرم‌افزاری یک پروژه رهاشده یا صرفاً token-driven دانست.

بااین‌حال معیارهایی مانند «تعداد Commit» به‌تنهایی کیفیت توسعه را ثابت نمی‌کنند؛ مهم‌تر از تعداد Commit، وجود Release، Upgrade، Issue resolution و تغییرات Mainnet است.

سرمایه‌گذاران و تأمین مالی

Overclock Labs در فوریه ۲۰۱۶ اولین Financing Round خود را با رهبری Tuesday Capital، سابقاً CrunchFund انجام داد.

منبع رسمی شرکت مشارکت افرادی/نهادهایی از جمله:

• Auren Hoffman
• Kevin Lin
• People Fund

را نیز ذکر می‌کند.

منابع رسمی تاریخی Akash همچنین از سرمایه‌گذاران یا حامیانی مانند SNZ و برخی سرمایه‌گذاران دیگر نام برده‌اند. برای مثال SNZ در سال ۲۰۲۰ به‌عنوان Investor و Validator معرفی شد.

Crunchbase نیز یک Venture Round و چندین Investor ثبت کرده، اما مقدار دقیق Funding در داده عمومی قابل مشاهده این منبع مخفی/obfuscated است.

در نتیجه اطلاعات قابل اتکای عمومی برای ارائه یک عدد قطعی از مجموع سرمایه جذب‌شده Akash/Overclock Labs محدود است و بهتر است رقم Total Funding بدون سند اولیه منتشر نشود.

وضعیت بازار AKT

Snapshot داده‌ها: ۲ اکتبر ۲۰۲۶، حدود زمان تهیه این گزارش

CoinMarketCap در زمان بررسی ارقام زیر را نشان می‌داد:

شاخص	مقدار
قیمت AKT	حدود $0.6646
Market Cap	حدود $198.3M
FDV	حدود $258.2M
Volume 24h	حدود $6.96M
Circulating Supply	حدود 298.40M AKT
Total Supply	حدود 298.39M AKT
Max Supply	388.539M AKT
رتبه CMC	حدود #146
ATH	$8.08
تاریخ ATH	۶ آوریل ۲۰۲۱
ATL	$0.1672
تاریخ ATL	۲۱ نوامبر ۲۰۲۲

CoinGecko در همان روز Market Cap را نزدیک ۱۹۴.۵ میلیون دلار و AKT را در رتبه حدود #193 نشان می‌داد. ATH آن نیز $8.07 و ATL حدود $0.165 ثبت شده است.

اختلاف میان aggregatorها طبیعی است و می‌تواند از تفاوت زمان snapshot، منبع Exchange Price، Circulating Supply methodology و سرعت refresh ناشی شود.

بنابراین برای انتشار خبر یا جدول قیمت در سایت بهتر است نام منبع و زمان داده همیشه کنار عدد درج شود.

چه عواملی می‌توانند روی قیمت AKT اثر بگذارند؟

این عوامل به معنی تضمین افزایش یا کاهش قیمت نیستند؛ بلکه متغیرهای بنیادی یا بازار هستند.

Network Usage

اگر Compute Spend و Lease Activity افزایش پیدا کند، BME می‌تواند ارتباط مستقیمی میان Usage و تقاضای AKT ایجاد کند.

GPU Demand

رشد inference و training می‌تواند تقاضای منابع Akash را افزایش دهد.

AkashML

رشد API usage و درآمد inference می‌تواند برای Product-Market Fit مهم باشد.

Homenode

موفقیت آن می‌تواند Supply سخت‌افزار شبکه را متنوع‌تر کند.

Token Emission

افزایش Supply می‌تواند فشار فروش ایجاد کند.

BME Net Burn

در برخی شرایط، BME می‌تواند بخشی از Supply را از گردش خارج کند.

Shared Security

AEP-79 می‌تواند مدل staking و Security Economics را تغییر دهد.

Bitcoin Cycle

AKT همچنان Altcoin است و رفتار آن از Liquidity کل بازار Crypto مستقل نیست.

AI Narrative

AKT در CoinMarketCap نیز در دسته‌هایی مانند AI & Big Data و DePIN قرار گرفته است؛ بنابراین جریان سرمایه به Narrative هوش مصنوعی می‌تواند رفتار کوتاه‌مدت بازار را تحت تأثیر قرار دهد.

Liquidity

Market depth پایین‌تر نسبت به BTC/ETH به معنی sensitivity بیشتر به سفارش‌های بزرگ است.

Exchange Listings

دسترسی به Exchangeهای بیشتر می‌تواند Liquidity را تغییر دهد.

Regulation

قوانین Crypto، staking و AI infrastructure نیز می‌توانند روی اکوسیستم اثر بگذارند.

آینده Akash Network

آینده Akash بیش از قیمت AKT به چهار متغیر بستگی دارد:

Compute demand، Provider supply، Product experience و Token economics.

Bull Case

در سناریوی توسعه قوی:

• AkashML سهم بیشتری از inference open-source می‌گیرد؛
• GPU Supply رشد می‌کند؛
• Homenode به هزاران GPU توزیع‌شده گسترش می‌یابد؛
• Confidential Compute سازمان‌ها را جذب می‌کند؛
• BME حجم قابل‌توجهی از تقاضای Compute را به AKT متصل می‌کند؛
• مهاجرت Shared Security بدون مشکل انجام می‌شود؛
• Developer UX به سطح Cloudهای مرسوم نزدیک می‌شود.

در چنین حالتی، Akash می‌تواند از یک «crypto cloud marketplace» به زیرساخت عمومی‌تری برای AI و Cloud تبدیل شود.

Base Case

در سناریوی میانه:

Akash در حوزه خاص decentralized GPU و Web3 hosting رشد می‌کند، اما AWS، Azure، Google Cloud، CoreWeave و سایر DePINها همچنان بخش بسیار بزرگ‌تری از بازار را در اختیار دارند.

AkashML و GPU Marketplace درآمد واقعی ایجاد می‌کنند، ولی شبکه بیشتر به‌عنوان یک Alternative Cloud باقی می‌ماند تا جایگزین hyperscalerها.

Bear Case

در سناریوی ضعیف:

• رشد Providerها کند می‌شود؛
• GPU utilization کاهش پیدا می‌کند؛
• competitors منابع سخت‌افزاری بیشتری جذب می‌کنند؛
• BME تقاضای کافی ایجاد نمی‌کند؛
• مهاجرت Shared Security پیچیده‌تر از انتظار می‌شود؛
• Enterprise adoption به دلیل SLA، privacy یا support محدود باقی می‌ماند؛
• Token emission از Usage growth سریع‌تر می‌شود.

در این شرایط، وجود فناوری عملیاتی لزوماً برای ایجاد اقتصاد شبکه‌ای بزرگ کافی نخواهد بود.

مهم‌ترین شاخص‌هایی که باید برای Akash دنبال کرد

برای بررسی Fundamental، صرفاً قیمت AKT کافی نیست.

مهم‌ترین KPIها عبارت‌اند از:

1. USD Compute Spend
2. Active Leases
3. GPU Utilization
4. GPU Supply
5. تعداد Providerهای مستقل
6. AkashML inference volume
7. Protocol/Marketplace Revenue
8. ACT outstanding supply
9. BME net burn/remint
10. AKT issuance
11. Stake ratio
12. Validator concentration
13. Developer activity
14. تعداد workloadهای واقعی
15. سهم Enterprise/AI workloads
16. وضعیت AEP-79 و Shared Security migration

این مجموعه تصویر بنیادی بسیار بهتری نسبت به دنبال کردن Market Cap به‌تنهایی ارائه می‌دهد.

جمع‌بندی

Akash Network از پروژه‌هایی است که ارتباط Blockchain با یک منبع فیزیکی واقعی یعنی Compute را به شکل نسبتاً روشن نشان می‌دهد.

Blockchain در اینجا برای اجرای مدل AI یا پردازش GPU استفاده نمی‌شود؛ بلکه بازار، مالکیت اقتصادی، قرارداد Lease، Governance و Settlement را هماهنگ می‌کند. پردازش اصلی روی سرورها و GPUهای مستقل Providerها انجام می‌شود.

ورود GPU Marketplace در ۲۰۲۳، AkashML در ۲۰۲۵، Burn-Mint Equilibrium و Homenode در ۲۰۲۶ و سپس Confidential Compute نشان می‌دهد که مسیر توسعه پروژه به‌طور فزاینده‌ای روی AI Infrastructure متمرکز شده است.

در مقابل، Akash با چالش‌های جدی نیز روبه‌روست: رقابت شدید بازار Cloud، ناهمگونی Providerها، محدودیت شبکه‌های توزیع‌شده برای training بزرگ، پیچیدگی BME، وابستگی جدید به Oracle و مهاجرت برنامه‌ریزی‌شده به Shared Security.

بنابراین توصیف دقیق Akash نه «یک پروژه AI» به معنای سازنده مدل هوش مصنوعی است و نه صرفاً «یک ارز دیجیتال». تعریف فنی مناسب‌تر آن این است:

Akash Network یک بازار متن‌باز و بلاکچین‌محور برای رایانش ابری غیرمتمرکز است که در سال‌های اخیر GPU، inference هوش مصنوعی و زیرساخت AI را به یکی از مهم‌ترین محورهای محصول خود تبدیل کرده است.

سوالات متداول

Akash Network چیست؟

Akash یک Marketplace غیرمتمرکز برای اجاره CPU، RAM، Storage و GPU است که Providerهای مستقل را به کاربران نیازمند Compute متصل می‌کند.

ارز AKT چیست؟

AKT توکن بومی Akash Network و ابزار Staking، Governance، پرداخت Fee و بخش اصلی اقتصاد BME است.

آیا Akash پروژه هوش مصنوعی است؟

Akash مدل AI تولید نمی‌کند، اما زیرساخت GPU و inference برای AI ارائه می‌دهد؛ بنابراین در گروه AI Infrastructure قرار می‌گیرد.

AkashML چیست؟

سرویس Managed AI Inference شبکه است که API سازگار با OpenAI برای استفاده از مدل‌های Open Source فراهم می‌کند.

ACT چیست؟

ACT یک Compute Credit غیرقابل‌انتقال با واحد ارزش دلاری است که در مدل Burn-Mint Equilibrium برای پرداخت Cloud استفاده می‌شود.

تفاوت AKT و ACT چیست؟

AKT دارایی اصلی و قابل‌معامله شبکه است؛ ACT اعتبار Compute با قیمت پایدار و غیرقابل‌انتقال است.

آیا Akash از GPU پشتیبانی می‌کند؟

بله. GPU Marketplace از سال ۲۰۲۳ فعال است و شبکه از GPUهای دیتاسنتری و برخی کارت‌های Consumer پشتیبانی می‌کند.

آیا می‌توان مدل AI را روی Akash آموزش داد؟

از نظر زیرساخت بله؛ GPUها برای Training، Fine-tuning و Inference قابل استفاده‌اند. بااین‌حال training توزیع‌شده مدل‌های بسیار بزرگ محدودیت‌های شبکه و interconnect خاص خود را دارد.

Akash از چه Blockchainی استفاده می‌کند؟

در زمان این بررسی، Akash یک زنجیره مستقل مبتنی بر Cosmos SDK و CometBFT است.

آیا Akash به شبکه دیگری مهاجرت می‌کند؟

AEP-79 برنامه مهاجرت به Shared Security را مطرح کرده و پایان ۲۰۲۶ را به‌عنوان زمان هدف ذکر می‌کند، اما در ۲ اکتبر ۲۰۲۶ نباید آن را تکمیل‌شده فرض کرد.

حداکثر عرضه AKT چقدر است؟

داده فعلی CoinMarketCap سقف را 388,539,008 AKT نشان می‌دهد.

سقف تاریخی قیمت AKT چقدر بوده است؟

CoinMarketCap حدود 8.08 دلار در ۶ آوریل ۲۰۲۱ و CoinGecko حدود 8.07 دلار گزارش می‌کنند.

آیا Akash جایگزین AWS است؟

از نظر نوع سرویس، Akash برخی workloadهایی را اجرا می‌کند که روی AWS نیز قابل اجرا هستند؛ اما از نظر گستره خدمات Managed، SLA، Enterprise tooling و مقیاس، مقایسه مستقیم یک‌به‌یک ساده نیست. مزیت اصلی Akash Marketplace باز و چندارائه‌دهنده‌ای آن است.

مهم‌ترین رقبای Akash کدام‌اند؟

در حوزه decentralized compute، پروژه‌هایی مانند io.net، Render Network، Aethir، Golem و Flux از رقبای مرتبط محسوب می‌شوند؛ هرچند تمرکز فنی آن‌ها یکسان نیست.

یادداشت تحریریه تکینو

داده‌های مربوط به قیمت، Market Cap، Supply و رتبه AKT ماهیت لحظه‌ای دارند و لازم است هنگام هر بار به‌روزرسانی مقاله مجدداً از منبع زنده دریافت شوند. آمار Usage منتشرشده توسط خود Akash نیز بهتر است با برچسب «طبق گزارش رسمی پروژه» درج شود تا داده‌های First-party با سنجش مستقل بازار اشتباه گرفته نشوند.

این مطلب ماهیت آموزشی و پژوهشی دارد و تحلیل فناوری یا Tokenomics به‌معنای توصیه برای خرید، فروش یا نگهداری AKT نیست.