ویستا، یک استارتاپ نرم‌افزاری بومی هوش مصنوعی که به وام‌دهندگان کمک می‌کند تا وام‌های مسکن را صادر کنند، روز پنجشنبه اعلام کرد که یک دور 30 میلیون دلاری به رهبری Conversion Capital جذب کرده است.

این استارتاپ از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی بخش زیادی از فرایند صدور وام استفاده می‌کند که بنیان‌گذاران آن می‌گویند به وام‌دهندگان کمک می‌کند تا زمان و هزینه‌های پردازش وام‌های مسکن را کاهش دهند. سه تن از مشتریان این شرکت، از جمله Pennymac و New American Funding، به همراه Citi Ventures و Andreessen Horowitz در این دور سرمایه‌گذاری مشارکت کردند.

مایک یو، این شرکت را در سال 2020 با Devon Yang تأسیس کرد. یو، مدیرعامل شرکت، به TechCrunch گفت که اکنون زمان مناسبی برای جذب سرمایه است زیرا تقاضا برای این محصول در سال گذشته “به شدت افزایش یافته است.” او گفت که درآمد شرکت سال به سال 12 برابر شده و این شرکت به وام‌دهندگان کمک کرده است تا بیش از 100 میلیارد دلار وام در سال صادر کنند. این شرکت تا کنون 85 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است.

یو گفت: “در حالی که این کشش عالی است، هنوز کمتر از 5 درصد از سهم بازار را داریم و اکنون زمان استخدام افراد، دستیابی به بازار و سرمایه‌گذاری در خطوط جدید محصولات است.”

این خطوط جدید محصولات شامل یک دستیار شخصی برای صادرکنندگان وام است که می‌تواند وظایف را انجام دهد و جریان کار را پیگیری کند. در ایالات متحده، بستن یک وام مسکن حدود 40 روز طول می‌کشد و هزینه آن به طور متوسط حدود 11,000 دلار برای هر وام است. “بیشتر این هزینه مربوط به کار انسانی است و یک گلوگاه اصلی در زمان‌بندی، صرفاً انتظار برای شخصی است که وام شما را بررسی کند.”

ایده ویستا این است که به انسان‌ها اجازه دهد تا یک دسته از عوامل را به کار بگیرند تا انجام وظایف را تسریع کنند. مشتریان تصمیم می‌گیرند چه وظایفی را به عوامل ویستا بسپارند: “بسیاری از مشتریان ما با یک عامل هوش مصنوعی شروع می‌کنند که یک شخص کار او را تأیید می‌کند، سپس اجازه می‌دهند که به طور مستقل بخشی از وام‌ها را مدیریت کند و سپس گسترش یابد.” یو توضیح داد و افزود که برخی از وام‌دهندگان حتی از عوامل هوش مصنوعی ویستا برای اتخاذ تصمیمات زیر بنایی وام مسکن استفاده می‌کنند.

او گفت که شرکت‌ها مسئول تصمیمات زیر بنایی هستند، صرف نظر از اینکه چه نرم‌افزار یا عوامل هوش مصنوعی را استفاده می‌کنند و یو افزود که تمام اقدام‌ها و استدلال‌های پشت یک تصمیم برای رعایت قوانین و بررسی تصمیمات هوش مصنوعی ثبت می‌شود.

این سطح از خودمختاری بهبودهای وسیع در مدل‌های هوش مصنوعی در سال گذشته ناشی می‌شود، که در آن زمان به اندازه کافی برای ساخت عوامل در وظایف چند مرحله‌ای پیچیده در وام مسکن خوب نبودند. قبلاً این شرکت فقط بر ساخت معماری داده مناسب متمرکز بود تا از پیشرفته‌ترین ابزارها برای خودکارسازی فرآیند وام مسکن استفاده کند.

یو گفت: “برای ما،突破 بزرگ [Claude] Sonnet 4.5 بود که ما تازه متوجه شدیم در پیروی از دستورالعمل‌های پیکربندی شده توسط کاربر در افق‌های زمانی که نیاز داریم، بسیار بهتر از نسل‌های قبلی است.”

ویستا، از بسیاری جهات، در حال رقابت با سیستم‌های سنتی وام مسکن مانند ICE Mortgage Technology و دیگر شرکت‌های بومی هوش مصنوعی است که نیز در تلاشند فرآیند وام‌دهی مسکن را خودکار کنند مانند Xpanse.

یو گفت که در مقابل رقبای قدیمی، مزیت ویستا این است که این شرکت‌ها برای عوامل هوش مصنوعی ساخته نشده‌اند و “قرار دادن عوامل هوش مصنوعی بر روی آنها بسیار دشوار است.” در مورد آنچه که به دنبال آن است، او گفت: “اولویت ما کسب و کار باقی‌مانده صنعت وام مسکن است.” یو گفت: “سپس، هر جا که مشتریان ما بخواهند خواهیم رفت.”