پشهها و بیماریهایی که حمل میکنند، در حال گسترش به مناطق جدید هستند. بر اساس اطلاعات سازمان بهداشت جهانی (WHO)، افزایش دما، تغییر الگوهای بارندگی و سفرهای جهانی در حال تغییر مکانهایی هستند که پشههای حامل بیماری میتوانند در آنجا رشد کنند. تعداد موارد دنگی، یک بیماری ویروسی که از طریق نیش پشه منتقل میشود، در یک سال بیش از دو برابر شده است، از 6.5 میلیون مورد گزارش شده در سراسر جهان در سال 2023 به 14.6 میلیون مورد در سال 2024، به گفته WHO.
یک استارتاپ 30 نفره مستقر در پنسیلوانیا، Mosqitter، معتقد است که مبارزه با این مشکل نیاز به بیش از مجرد کشتن پشهها دارد. این شرکت با ساخت دستگاههایی بدون مواد شیمیایی شروع کرد که پشههای ماده را با تقلید از گرما، بوی و نشانههای تنفس انسان جلب و به دام میاندازد.
آناستازیا رومانوا، همبنیانگذار و مدیرعامل Mosqitter، به TechCrunch گفت که این شرکت به دنبال ارائه محصولات کنترل پشهای پایدارتر به بازاری است که هنوز به شدت به مواد شیمیایی وابسته است. رومانوا میگوید که اکنون بیش از 5,000 دستگاه در پنج قاره در حال کار هستند، که از کمی بیش از 250 دستگاه زمانی که TechCrunch در سال 2022 این شرکت را پوشش داد، افزایش یافته است. این استارتاپ اکنون میخواهد تلههای خود را به یک شبکه نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کند که میتواند گونههای پشه را شناسایی کند، تغییرات در جمعیت آنها را ردیابی کند و هشدارهای زودهنگام درباره خطرات بیماریهای نوظهور ارائه دهد.
Mosqitter تحقیق و توسعه خود را در اوکراین در سال 2019 آغاز کرد و در سال 2021 عملیات تجاری را راهاندازی کرد که این شرکت آن را سال رسمی ورود به بازار میداند. این شرکت با بررسی رفتار پشهها شروع کرد. پشههای ماده، که تنها نوعی هستند که نیش میزنند، به دنبال خون قبل از تخمگذاری هستند. آنها تخمها را در یک چرخه تقریبی سه هفتهای تخمگذاری میکنند و بهطور معمول 100 تا 200 تخم در هر بار تخمگذاری میکنند.
“ما یک فرصت دیدیم: اگر بتوانیم پشه ماده را در نقطهای که قرار است تخمگذاری کند به دام بیندازیم، میتوانیم بهاحتمال کاهش جمعیت پشه و جلوگیری از رشد آن کمک کنیم”، رومانوا گفت. “به همین دلیل عناصر مختلفی مثل گرما، مشابه دمای پوست انسان؛ بوی مشابه بوی پوست انسان؛ و نور را ترکیب کردهایم. در مدل Grand، که بالاترین محصول این شرکت است، ما همچنین از CO2 برای تقلید از نفس انسان استفاده میکنیم.”
چگونه Mosqitter از هوش مصنوعی استفاده میکند
Mosqitter در روز چهارشنبه به عنوان بخشی از مسابقه استارتاپ Battlefield TechCrunch در این هفته در مرکز سان فرانسیسکو، از هوش مصنوعی برای شناسایی پشههایی که دستگاههایش به دام میاندازند، استفاده میکند. سیستم بینایی رایانهای این شرکت ویژگیهای بیولوژیکی را تحلیل کرده و بین گونهها تمایز قائل میشود، رومانوا به TechCrunch گفت.
برای شناسایی یک پشه، Mosqitter یک تصویر را از طریق شبکه عصبی خود اجرا میکند، نتیجه را با مجموعه دادههای خارجی مطابقت میدهد و کارشناسان حشرات یافتهها را تأیید میکنند. سپس بر اساس اینکه این ارزیابیها چقدر نزدیک به هم هستند، نمره اطمینان تخصیص میدهند.
“شما میتوانید آن را به عنوان سه قاضی که یک پرونده را تحلیل میکنند و حکمی صادر میکنند، در نظر بگیرید”، رومانوا گفت.
Mosqitter همچنین دادههای محیطی، از جمله وضعیت آب و هوا، باد و رطوبت را به سیستم خود وارد میکند. این شرکت میگوید که با جمعآوری دادههای بیشتر، برنامه دارد از این ورودیها برای پیشبینی تغییرات در جمعیت پشهها و خطرات بالقوه بهداشتی استفاده کند.
محصولات Mosqitter در حال حاضر بر روی دو دستگاه متمرکز است. Mosqitter Grand، محصول اصلی آن، برای مناطق بزرگتر و فضاهای عمومی طراحی شده است، در حالی که Mosqitter Mini برای فضاهای مسکونی کوچکتر هدفگیری شده و همچنین میتواند به عنوان یک دستگاه نظارت قابل حمل مستقر شود. این استارتاپ قصد دارد سیستم Febris Monitoring System را ماه آینده به طور رسمی معرفی کند، که یک لایه دادهای برای نظارت بر جمعیت پشهها و ارزیابی گسترش بالقوه بیماریهای ناشی از پشهها اضافه میکند.
“بسیار مهم است که درک کنیم Febris بیماری را تشخیص نمیدهد”، رومانوا گفت. “ما نمیتوانیم با اطمینان بگوییم که یک پشه خاص دنگی دارد. چیزی که میتوانیم بگوییم این است که یک گونه خاص از پشه وجود دارد و دانستن این میتواند به نشان دادن یک خطر بالقوه افزایش یافته مرتبط با بیماریهایی که آن گونه میتواند منتقل کند، کمک کند.”
این شرکت به دنبال شرکای B2B در سطح جهانی، به ویژه توزیعکنندگانی با شبکههای فروش مستقر و روابط با دولتها و خردهفروشان است، الگا دیاچوک، مدیرعامل و همبنیانگذار Mosqitter، گفت. برخلاف محصولات سختافزاری Mosqitter، Febris مشتریان نهادی، از جمله دولتها، سازمانهای بهداشت عمومی و کنترل پشه، فرودگاهها، شهرداریها و دانشگاهها را که نیاز به نظارت مداوم بر پشهها دارند، هدفگیری میکند.
برزیل، که بار سنگینی از دنگی دارد، یک نمونه از گسترش Mosqitter است. بنا بر گفته بنیانگذاران، Mosqitter در آنجا عملیات تولید و فروش محلی را ساخته است. این استارتاپ همچنین ایالات متحده، یونان، هند، اوکراین و نیجریه را بازارهای کلیدی میداند و برای هر یک روش فروش متفاوتی به کار میبرد.
در یونان، Mosqitter با یک شرکت کنترل آفات قدیمی همکاری میکند. در ایالات متحده، این شرکت دستگاه Mini خود را به طور مستقیم به مصرفکنندگان از طریق آمازون و وبسایت خود میفروشد. همچنین این شرکت با آژانس امنیت بهداشت بریتانیا به منظور استقرار Febris در مکانهایی از جمله فرودگاههای هیترو و گتویک همکاری میکند. سفرهای بینالمللی میتوانند پشهها و بیماریهای ناشی از پشهها را از سایر مناطق به ارمغان آورند، و رومانوا میگوید که این نیاز به نظارت بیشتر و مداوم را نشان میدهد.
“ما فکر میکنیم این بخش از کسبوکار میتواند با سیستم نظارتی Febris به طرز قابل توجهی رشد کند زیرا دولتها خریداران اصلی دادههای نظارت بر پشه هستند”، رومانوا گفت.
Mosqitter Mini به قیمت 199 دلار به فروش میرسد، در حالی که سیستم حرفهای Grand قیمت 1,999 دلار دارد. این شرکت از فروش سختافزار درآمد کسب میکند، در حالی که Febris یک جریان درآمد تکراری از نظارت، داشبوردها، تجزیه و تحلیل و خدمات دادهها اضافه میکند.
رومانوا میگوید که Mosqitter در مسیر ایجاد درآمدی بیش از 1 میلیون دلار در سال 2026 است. درآمد از Febris به تازگی آغاز شده است، اما این شرکت پیشبینی میکند که کسب و کار دادهای میتواند سال آینده بیش از 3.5 میلیون دلار درآمد داشته باشد، بر اساس ارزش قراردادهایی که در حال حاضر در حال بذل آنهاست.
Mosqitter در حال جمعآوری یک دور سرمایهگذاری 5 میلیون دلاری در دو نوبت است، که با 1 میلیون دلار شروع شده و سپس 4 میلیون دلار دیگر را دنبال میکند. این استارتاپ گفت که تقسیم این مبلغ با مراحل کاری که قصد دارد با سیستم نظارتی Febris به آنها برسد مرتبط است. تاکنون، Mosqitter 1.9 میلیون دلار جذب کرده است.
همچنین داستانی پشت نام وجود دارد. برخلاف آنچه اکثر مردم فرض میکنند، “Mosqitter” ترکیبی از “mosquito” و “quitter” نیست، دیاچوک گفت. این نام ترکیبی از “mosquito” و “eater” است، نامی که زمانی که شرکت عمدتاً بر روی شکار پشهها تمرکز داشت، معنای بیشتری داشت.
