آغاز یک تحول در صنعت انرژی با هوش مصنوعی
Applied Computing، یک استارتاپ مستقر در لندن، به تازگی توانسته است 20 میلیون دلار در دور سرمایهگذاری Series A جذب کند. این سرمایهگذاری به رهبری شرکت مهندسی KBR و با مشارکت Databricks Ventures انجام شده است. هدف این استارتاپ، ایجاد یک مدل هوش مصنوعی بنیادی برای صنایع نفت، گاز و پتروشیمی است.
چالشهای موجود در دادهبرداری
صنایع نفت و گاز به طور کلی با چالشهای جدی در زمینه دادهبرداری مواجه هستند. به گفته Callum Adamson، همبنیانگذار و CEO Applied Computing، یک واحد تولیدی معمولاً تنها از 8 درصد دادههای موجود برای تصمیمگیریهای عملیاتی خود استفاده میکند. این امر ناشی از وجود حسگرهای متعدد و اطلاعات پیچیدهای است که باید به هم مرتبط شوند.
مدل Orbital و مزایای آن
مدل هوش مصنوعی این استارتاپ، Orbital نام دارد. برخلاف مدلهای زبان بزرگ که صرفاً پیشبینی میکنند کلمه بعدی چیست، Orbital پیشبینی وضعیت یک واحد تولیدی را با تحلیل دادههای زمانی، مدلهای فیزیکی و اطلاعات زبان انجام میدهد. این فرآیند شامل تجزیه و تحلیل حسگرها به همراه در نظر گرفتن محدودیتهای تجهیزات و فعالیتهای اپراتور میشود.
کاهش زمان تحلیل
یکی از وعدههای کلیدی Applied Computing سرعت است. این شرکت ادعا میکند که مدل Orbital میتواند انحرافات را شناسایی، علت آنها را بررسی و مدلسازی کند که آیا یک تغییر پیشنهادی میتواند مشکلاتی در دیگر بخشها ایجاد کند. به گفته Adamson، این فرایند میتواند تحقیقات چند روزه یا چند هفتهای را به چند دقیقه کاهش دهد.
رشد سریع در بازار
Applied Computing در کمتر از 18 ماه از مرحله نهان به درآمد سالیانه دو رقمی میلیون دلاری تبدیل شده است. این شرکت در حال حاضر با چندین مشتری بزرگ در بخش نفت و گاز و پتروشیمی همکاری میکند، اگرچه Adamson جزئیات دقیقی درباره تعداد مشتریان ارائه نکرده است.
رقابت با تامینکنندگان نرمافزار صنعتی
با وجود پتانسیلها، Applied Computing در بازاری رقابتی ورود کرده است که شامل تأمینکنندگان نرمافزار صنعتی مستقر و استارتاپهای هوش مصنوعی است. شرکتهایی مانند AspenTech و AVEVA نرمافزارهای مدلسازی هوش مصنوعی و شبیهسازی فرآیند را ارائه میدهند.
مزیت رقابتی و استراتژیها
Adamson معتقد است که مزیت این شرکت در جمعآوری محققان هوش مصنوعی است تا مدلی بسازند که بتواند با Orbital رقابت کند. او تأکید کرد که چالش اصلی، مسائل مربوط به هوش مصنوعی است نه داده یا انرژی.
استفاده از همکاری با KBR
همکاری با KBR به Applied Computing دسترسی به دادههای عملیاتی و تجربیات صنعتی را فراهم کرده است. این شرکت برنامه دارد تا با استفاده از 20 میلیون دلار جذب شده، به توسعه بینالمللی، استخدام در بخش تحقیق و مهندسی و بررسی استقرارها با مشتریان انرژی بپردازد.
طرحهای توسعه آینده
Applied Computing در حال حاضر دفتر خود را در هوستون افتتاح کرده و به گسترش به خاورمیانه نیز فکر میکند. این استارتاپ در حال حرکت به سوی توسعه در بازارهای جدید است و امیدوار است بتواند در سالهای آینده بر دامنه نفوذ خود بیافزاید.
