چالشهای پیادهسازی AI در کسبوکارهای بزرگ
پیادهسازی ابزارهای هوش مصنوعی در شرکتهای بزرگ به قدری سخت است که سازمانهای جدیدی از مهندسان متخصص به نام FDEs (مهندسان مستقر در جلو) به وجود آمدهاند تا به این شرکتها کمک کنند. ایالات متحده به روشهای جدیدی برای پیادهسازی AI نیاز دارد.
ضرورت افزایش خدمات حرفهای
افرات راپوپورت، یکی از بنیانگذاران شرکت جدید جِو، میگوید: “AI به طور پارادوکسیکال، نیاز به خدمات حرفهای را افزایش میدهد.” در حالی که بسیاری از شرکتهای نرمافزاری نگران جایگزینیشان توسط AI هستند، هیچکس به طور فعال به کدنویسی CRM برای شرکتهای بزرگ نمیپردازد.
چالشهای سیستمهای قدیمی
هر مدل هوش مصنوعی که وارد محیط شرکتی شود، باید با سیستمهایی مانند Salesforce و ServiceNow کار کند. راپوپورت اشاره میکند که “قبل از اینکه AI بتواند ارزش ایجاد کند، کسی باید با سیستمهای قدیمی تعامل کند.”
مزایای پلتفرم جِو
پلتفرم جِو به طور خودکار سیستمهای موجود یک شرکت را بررسی میکند و فرآیندهای تجاری را تحلیل میکند. این پلتفرم میتواند نقاط ضعف را شناسایی کرده و فرآیندهای بهینهتری بسازد.
موفقیتهای اولیه
پل آکینماد، مدیر استراتژی CMG، با مشکل در ادغام نرمافزار جدید با Salesforce مواجه بود. اما استفاده از جِو به تیم او کمک کرد تا به راحتی نقاط مناسب برای پیادهسازی هوش مصنوعی را شناسایی کند.
دور زدن نیاز به FDEs
راپوپورت به عنوان ابزاری میبیند که مکمل FDEs و مشاوران است، اما مشتریانش به دلیل نیازی که به FDEs ندارند، به آن جذب میشوند.
نتیجهگیری
شرکت جِو با تامین نیازهای پیچیده پیادهسازی AI در محیطهای شرکتی، راهحلی نوآورانه به بازار ارائه میدهد. این رویکرد میتواند به کاهش نیاز به استخدام FDEs کمک کند و تجربهای کاربرپسند برای شرکتها فراهم آورد.
