دو alumnus گوگل صندوقی به ارزش ۱۱.۳ میلیون دلار برای حمایت از استارتاپ‌های اولیه هوش مصنوعی بسته‌اند، با این فرض که دوران آزمایش‌های هوش مصنوعی شرکتی به پایان می‌رسد و مشتریان به‌طور فزاینده‌ای فقط برای محصولاتی که ارزش خود را ثابت کنند، پرداخت خواهند کرد.

شرکت BAG Ventures که توسط بونیتا استوارت، معاون سابق گوگل و جکسون جورجس جونیور، شریک سابق CapitalG تأسیس شده، این صندوق را پس از حدود دو سال سرمایه‌گذاری از آن به پایان رساند. این شرکت قبلاً از ۱۰ شرکت، از جمله شرکت نرم‌افزاری SXD، کارگزار سفر هوش مصنوعی BizTrip و پلتفرم استدلال عاملی Nomadic حمایت کرده است.

این شرکت در استارتاپ‌هایی در زمینه‌هایی مانند زیرساخت هوش مصنوعی، محاسبات، هوش مصنوعی فیزیکی و حاشیه‌ای، امنیت، حاکمیت و SaaS عمودی سرمایه‌گذاری می‌کند. اندازه‌های چک از ۱۰۰,۰۰۰ دلار تا ۵۰۰,۰۰۰ دلار متغیر است و تیم امیدوار است باقی‌مانده صندوق را طی دو سال آینده سرمایه‌گذاری کند.

استوارت ۱۷ سال در گوگل فعالیت کرد که نزدیک به یک دهه آن به عنوان معاون بود. در این مدت، او همچنین در هیئت‌مدیره Gradient Ventures، صندوق هوش مصنوعی مرحله اولیه گوگل، خدمت کرده است. او یک شریک محدود در صندوق بنیادهای زنانه و Operator Collective است. همراه با جورجس، او همچنین هدایت انجمن فرشتگان BAG Collective را بر عهده داشته که بیش از ۴۵۰ عضو دارد.

جورجس در GE Healthcare و در گوگل کار کرده است، جایی که با استوارت آشنا شد. او بعداً شریکی در CapitalG، صندوق رشد Alphabet، شد. او و استوارت در نخستین گروه Black Venture Institute در برکلی حضور داشتند.

این دو می‌گویند که مزیت آن‌ها دسترسی است. آن‌ها BAG Ventures را راه‌اندازی کردند تا “بنه هوش مصنوعی نوظهور بین مؤسسان و اپراتورها را حل کنند،” گفت جورجس.

“مؤسسان به دسترسی داخلی به سازمان‌هایی نیاز داشتند که می‌خواستند در آن‌ها فروش داشته باشند و ما بسیاری از اپراتورهای سطح بالا را می‌شناختیم که می‌خواستند از مؤسسان اولیه حمایت کنند اما نمی‌دانستند چگونه،” او گفت. در نتیجه، “ما فقط به مؤسسان سرمایه نمی‌دهیم؛ ما به آن‌ها معرفی‌های گرم مستقیم به مشتریان بالقوه و مشاوره عملی [برای ورود به بازار] می‌دهیم،” او ادامه داد و افزود که این شرکت، که شرکای محدودی شامل گوگل و اپراتورهایی از Nvidia، آمازون و Snowflake دارد، مجموعاً بیش از ۱۵۰ شریک محدود در مجموعه وسیعی از شرکت‌ها دارد.

“بسیاری از شرکت‌ها یک شبکه اپراتوری دارند،” جورجس گفت. “ما می‌خواهیم یکی از آن‌ها باشیم که واقعاً مفید است.”

تئوری سرمایه‌گذاری جورجس بر اساس تغییری است که او در نحوه خرید هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها می‌بیند. او گفت که مرحله “Sandbox تجربی” به پایان می‌رسد. “شرکت‌ها به شدت در حال دقت به اقتصاد واحد در حال حاضر هستند،” او اشاره کرد. “آن‌ها دیگر فقط برای چت‌بات‌های باز پرداخت نمی‌کنند؛ آن‌ها برای راه‌حل‌های قطعی پرداخت می‌کنند. ارزش واقعی از راه‌حل‌هایی می‌آید که به‌طور عمیق در گردش‌های کاری قدیمی ادغام می‌شوند و واقعاً کار را انجام می‌دهند.” مثال‌های آن شامل اتوماسیون بررسی کد و تجزیه اسناد قانونی است.

جورجس در حال آماده‌سازی برای جهانی است که شرکت‌ها دیگر صندلی‌های کاربری برای ابزارهای SaaS خریداری نمی‌کنند. “ما مشاغل کامل و نتایج مبتنی بر گردش‌های کاری چندعاملی را خریداری خواهیم کرد،” او گفت.

در این راستا، BAG Ventures به دنبال تیم‌های فنی اصلی است که قبلاً با هم کار کرده‌اند، دارای محصول حداقل قابل استفاده و حداقل یک شریک باشند و “یک مسیر بسیار روشن برای درآمدزایی در عرض ۲۴ ساعت داشته باشند.”

او همچنین می‌خواهد از مؤسسانی که محصولاتی می‌سازند که به عمق گردش‌های کاری شرکتی می‌روند و داده‌های اختصاصی که نمی‌توان آن‌ها را جمع‌آوری کرد را جذب می‌کنند، حمایت کند. با راه‌اندازی محصولات بیشتری از سوی آزمایشگاه‌های مرزی هوش مصنوعی، حتی یک محصول فنی از یک استارتاپ برای موفقیت در بلندمدت کافی نیست، در غیر این صورت، او مشاهده کرد، و “اگر یک استارتاپ فقط یک رابطه نازک در اطراف یک API مدل مرزی باشد، آن‌ها نابود خواهند شد.” به همین دلیل است که آن‌ها به دنبال تیم‌هایی هستند که محصولاتی بسازند که به عمق گردش‌های کاری شرکتی بروند و داده‌های اختصاصی که نمی‌توانند جمع‌آوری کرد را جذب کنند. “ما به دنبال شرکت‌هایی هستیم که لایه نیت را مالک باشند و قفل مشتری را برای زنده‌ماندن در برابر انتشار بعدی مدل بزرگ داشته باشند.”

این شرکت همچنین به دنبال استارتاپ‌هایی است که در صنایع به شدت تحت نظارت فروش دارند، که نیازهای حریم‌خصوصی داده‌ها ممکن است نیاز به تخصص داشته باشد. “این یعنی تأمین جریان‌های داده‌های داخلی، ایجاد موانع استفاده قابل قبول و استقرار تیم‌های قرمز خودکار دائمی،” گفت جورجس. “ما در حال حاضر این رویکرد را با شرکت پرتفوی‌مان Defendremate به خوبی مشاهده می‌کنیم.”

جورجس همچنین گفت که شرکت‌ها به ابزارهای مدیریت هویت و دسترسی برای کارگران غیر انسانی، مانند نمایندگان هوش مصنوعی، نیاز خواهند داشت. “استارتاپ‌هایی که می‌توانند سطح بعدی معماری و ریل‌های ارکستراسیون ‘عدم اعتماد’ را به‌طور مشخص برای سیستم‌های عاملی بسازند، در حال پر کردن یک شکاف بزرگ و بسیار سودآور خواهند بود،” او گفت.