مدل‌های هوش مصنوعی همواره توانمندی‌های بیشتری پیدا می‌کنند. اما هر پیشرفت نیاز بیشتری به محاسبات، انرژی و زیرساخت دارد. تا کجا می‌تواند این روند ادامه یابد؟
Cerebras Systems به مدت ده سال گذشته به چالش کشیدن یک فرضیه اساسی در محاسبات هوش مصنوعی پرداخته است: اینکه هوش مصنوعی با قدرت فزاینده باید به معماری‌های رایج چیپ وابسته باشد. این شرکت رویکرد خود را بر اساس محاسبات در مقیاس ویفر پایه‌گذاری کرده و امروز خدمات محاسبات هوش مصنوعی را از طریق سیستم‌های محلی و پلتفرم ابری خود ارائه می‌دهد.
در TechCrunch Disrupt 2026، اندرو فلدمن، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Cerebras Systems به صحنه Disrupt می‌آید برای “آیا هوش مصنوعی می‌تواند به رشد خود ادامه دهد؟” او به بررسی تقاضای رو به رشد برای محاسبات، انرژی و زیرساخت می‌پردازد و اینکه Cerebras چگونه به این محدودیت‌ها به شکلی متفاوت نزدیک می‌شود و اگر سخت‌افزار هوش مصنوعی امروز به حداکثر ظرفیت خود برسد، چه بر سر آن خواهد آمد.
آیا می‌خواهید بفهمید چه عواملی می‌تواند تعیین کند که هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند رشد کند؟ بلیط Disrupt خود را رزرو کنید تا از بنیان‌گذاری که به حل چالش مقیاس هوش مصنوعی پرداخته، بشنوید. یک هم‌بنیان‌گذار، همکار یا هم‌پیمان خود را با 50% تخفیف بیاورید.
Cerebras به چالش می‌کشد چیپ‌های معمولی هوش مصنوعی را
اندرو فلدمن در سال 2015 پس از سال‌ها کار بر روی ساخت شرکت‌های مرتبط با زیرساخت‌های محاسباتی، Cerebras را بنیان‌گذاری کرد. پیش از تأسیس Cerebras، او یکی از بنیانگذاران و مدیران استارتاپ میکرو سرور با کارایی انرژی، SeaMicro بود که در سال 2012 توسط AMD خریداری شد. او همچنین پیش از این، نقش‌های رهبری را در Force10 Networks و Riverstone Networks ایفا کرده است.
در Cerebras، فلدمن و هم‌بنیانگذارانش به یک مشکلی پرداختند که مدت‌ها غیرعملی تلقی می‌شد: عرضه محاسبات در مقیاس ویفر به بازار. به جای بریدن ویفر سیلیکونی به چیپ‌های منفرد، Cerebras پردازنده‌ای را روی خود ویفر ایجاد کرد، معمارتی که به طور خاص برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است.
اکنون Cerebras آن رویکرد را با رشد تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی، گسترش می‌دهد. این شرکت 5.5 میلیارد دلار در عرضه اولیه خود در ماه مه جمع‌آوری کرد و با OpenAI برای مستقرسازی 750 مگاوات سیستم‌های Cerebras از سال 2026 تا 2028 قراردادی چند ساله امضا کرد. همچنین در ماه اوت، Cerebras نسل جدید زیرساخت هوش مصنوعی خود به نام CS-4 را معرفی کرد.
آیا رویکردهایی مانند Cerebras می‌توانند محاسباتی که هوش مصنوعی با قدرتهای فزاینده نیاز دارد را تأمین کنند — و آیا زیرساخت‌های مرتبط با آن می‌توانند همسو باشند؟ پاس Disrupt خود را دریافت کنید، و یک دومی را با 50% تخفیف بگیرید و از کارآفرینی بشنوید که بیش از یک دهه به ساختن یک روش متفاوت برای توسعه سخت‌افزار هوش مصنوعی پرداخته است.
گسترش هوش مصنوعی به معنای گسترش زیرساخت‌های مرتبط با آن است
تنها پردازنده‌های قوی‌تر مشکلات مقیاس را حل نمی‌کنند. آن سیستم‌ها به مراکز داده، برق، خنک‌کننده و ظرفیت تولید نیاز دارند.
Cerebras در حال حاضر با این چالش روبه‌روست. در ماه اوت، این شرکت اعلام کرد که بیش از 600 مگاوات ظرفیت مرکز داده به‌صورت آنلاین یا تحت قرارداد برای تحویل تا پایان سال 2027 دارد و گفت که در حال افزایش ظرفیت تولید خود به بیش از ده برابر در سال 2026 است. همچنین برنامه دارد که ظرفیت اولین مرکز داده خود در اروپا را امسال به کار اندازد و تا پایان سال 2027 به 200 مگاوات در آنجا گسترش پیدا کند.
گسترش هوش مصنوعی تنها درباره طراحی یک پردازنده سریع‌تر نیست. این نیاز به زیرساخت فیزیکی کافی دارد تا آن محاسبات به کار گرفته شوند.
برای بنیانگذاران، سرمایه‌گذاران و رهبران فناوری که در حال تصمیم‌گیری در مورد زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند، فلدمن می‌تواند این محدودیت‌ها را در بستر مناسب قرار دهد: نیاز به محاسبات به کجا می‌رود، چه چیزی برای پشتیبانی از آن لازم است و احتمالاً سخت‌افزار امروز به کجا می‌تواند برسد. برای Disrupt ثبت‌نام کنید تا ببینید تجربیات Cerebras چه چیزی می‌تواند درباره مرحله بعدی مقیاس هوش مصنوعی به ما بگوید. یک همکار، همکار یا هم‌پیمان خود را با 50% تخفیف بیاورید.
در Disrupt یاد بگیرید چه اتفاقی می‌افتد زمانی که سخت‌افزار امروز به حداکثر ظرفیت خود می‌رسد
Cerebras مدت‌ها پیش از شروع boom زیرساخت‌های هوش مصنوعی امروز به دنبال محاسبات در مقیاس ویفر بوده و اکنون ظرفیت محاسبات و تولید خود را همزمان با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی گسترش می‌دهد.
در Disrupt، فلدمن بررسی می‌کند که تقاضای رو به رشد برای محاسبات، انرژی و زیرساخت چه معنایی برای آینده هوش مصنوعی دارد و چه ممکن است اگر سخت‌افزارهای معمولی دیگر نتوانند جلو بیفتند. برای هر کسی که در حال ساخت، تأمین یا استقرار هوش مصنوعی است، این فرصتی برای شنیدن از یک بنیان‌گذار است که رویکرد متفاوتی را در یکی از بزرگ‌ترین محدودیت‌های صنعت آزمایش می‌کند.
جلسه او یکی از 200+ جلسه در شش صحنه صنعتی، میزگردها و جلسات ویژه در Disrupt است که از 13 تا 15 اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می‌شود. انتظار می‌رود بیش از 10,000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، بهره‌بردار و رهبر فناوری حضور داشته باشند، به همراه 250+ سخنران و 300+ استارتاپ‌های نمایشگاه. فراتر از این برنامه، ایجاد فرصت‌های عادی، معاملات و شبکه‌سازی فرصت‌هایی برای ارتباط با بنیانگذاران، سرمایه‌گذاران و سازندگان را فراهم می‌کند که می‌توانند جهت‌گیری آینده را شکل دهند.
برای Disrupt ثبت‌نام کنید تا یاد بگیرید تا چه مدت هوش مصنوعی می‌تواند به رشد خود ادامه دهد — و چه چیزی باید تغییر کند تا این روند ادامه یابد. بر روی این جلسه با هم‌بنیان‌گذار، شریک یا هم‌پیمان خود در 50% تخفیف تمرکز کنید.
