بازخریدها شوخی نیستند. به یکی که هر خودروی Chevy Bolt ساخته شده بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ را کنار گذاشت، توجه کنید: یک مشکل در کارخانه باتری ال‌جی باعث شده بود که برخی قطعات داخل سلول‌ها به‌صورت نادرست نصب شوند، که در نهایت برای ال‌جی ۱.۹ میلیارد دلار هزینه داشت.
تقریباً هر تولیدکننده بزرگی با مشکلات بازخرید مواجه است. در زمینه خودروهای برقی، تنها چند شرکت مانند فولکس‌واگن، استلانتیس، هیوندای، تویوتا و دیگران با این قبیل مشکلات دست و پنجه نرم کرده‌اند.
اریک موچ، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Glimpse به TechCrunch گفت: “بیشتر آن مشکلات کیفیتی بزرگ می‌توانستند با اسکن CT شناسایی شوند. و دلیل این که شناسایی نشدند این است که فرآیند نمونه‌برداری آماری بسیار کند است.”
برای کمک به شرکت‌ها در شناسایی بیشتر عیوب، Glimpse روشی را برای سازندگان باتری توسعه داده است که امکان بازرسی سلول‌ها را ۱۰ تا ۳۰ برابر سریع‌تر فراهم می‌کند و از طریق افزایش چشمگیر توان عملیاتی اسکنرهای CT موجود انجام می‌شود. با استفاده از نرم‌افزار Glimpse، سازندگان می‌توانند روزانه ده‌ها هزار سلول را اسکن کنند، در حالی که این تعداد اکنون فقط چند مورد است، موچ گفت. یک “اسکنر فوق‌العاده” که Glimpse در همکاری با شرکایش توسعه می‌دهد می‌تواند یک اسکن را در یک یا دو ثانیه انجام دهد، او افزود.
البته باتری‌ها تنها قطعاتی نیستند که از عیوب پرهزینه رنج می‌برند، بنابراین Glimpse یک محصول جدید روانه بازار کرده است که شرکت به‌طور ویژه آن را برای TechCrunch اعلام کرده است. این محصول که Explore نام دارد، به مشتریان در صنایعی مانند هوافضا، خودروسازی، الکترونیک و تجهیزات پزشکی اجازه می‌دهد از نرم‌افزار پردازش تصویر این استارتاپ برای تسریع در بررسی‌های کنترل کیفیت با استفاده از اسکنرهای CT در آزمایشگاه‌ها و محیط‌های توسعه خود استفاده کنند.
Glimpse در حال حاضر بیش از ۱۰۰ مشتری دارد که عبارتند از Anker، Lucid و نیروی دریایی ایالات متحده، و در حال حاضر درآمدی در محدوده “هفت رقمی میانه” تولید می‌کند، موچ گفت. مشتریان شامل خریداران و فروشندگان باتری‌ها هستند.
برای افزایش سرعت اسکنرهای CT که به طور سنتی کند هستند، این استارتاپ خط لوله پردازش تصویر خود را طراحی کرده است که اسکن‌ها را فشرده می‌کند و آن‌ها را تمیز می‌کند. این خط لوله مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق ساخته شده است و بیشتر پردازش‌های اولیه بر روی رایانه‌های لبه مستقر در محل مشتری انجام می‌شود. موچ گفت: “این تمام کار سنگین را قبل از ارسال خروجی به ابر انجام می‌دهد.”
به طور کلی، ترکیب بهبود کیفیت و فشردگی، تصاویری واضح را ایجاد می‌کند که در عرض چند ثانیه در مرورگر وب بارگذاری می‌شوند، شرکت ادعا می‌کند. او گفت: “شما نیازی نیست که برای بارگذاری آن داده‌ها دقیقه‌ها یا حتی گاهی ساعت‌ها منتظر بمانید.”
علاوه بر تصاویر اسکن شده، داشبورد Glimpse همچنین به مشتریان اندازه‌گیری‌های قطعاتی را که مشخص می‌کنند نشان می‌دهد. در مورد باتری‌ها، ممکن است فاصله بین لایه‌ها در یک سلول باتری را اندازه‌گیری کند. اگر این اندازه‌ها از معیارها انحراف کنند، نرم‌افزار Glimpse آن را علامت‌گذاری کرده و در تصاویر اسکن شده آن را هایلایت می‌کند. موچ گفت: “آن‌ها می‌توانند با چشم خود عیوبی را که برایشان مهم است ببینند.” الگوریتم‌های یادگیری عمیق همچنین ورودی‌های مشتریان را در نظر می‌گیرند و در این مسیر خود را دوباره آموزش می‌دهند.
مشتریان که اسکنرهای CT خود را ندارند می‌توانند قطعات را به Glimpse ارسال کنند، که از اسکنر CT خود در منطقه بوستون استفاده می‌کند. این شرکت گفت که در حال راه‌اندازی یک مرکز Scan On Demand دوم در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو است.
موچ گفت: “ما انتظار داریم این خدمات اسکن به بازار بزرگ‌تری تبدیل شود. شما می‌توانید چند صد دلار یا چند هزار دلار برای Glimpse هزینه کنید و نیازی به خرید یک تجهیز بسیار گران‌قیمت ندارید. و روزی، وقتی که برای شما منطقی باشد، اسکنر را خریداری می‌کنید و سپس از نرم‌افزار ما بر روی آن استفاده می‌کنید.”
