معرفی تراشه AI جدید مایکروسافت: Maia 300
مایکروسافت به تازگی تراشه جدید AI خود به نام Maia 300 را معرفی کرده است. این تراشه به منظور کاهش وابستگی به GPU های Nvidia طراحی شده و قرار است در سال 2027 به تولید انبوه برسد.
ویژگی‌های تراشه Maia 300
Maia 300 به عنوان “سیستم اصلی استنباط AI” برای محصولات و خدمات مایکروسافت معرفی شده است. این تراشه بهبودهای قابل توجهی را در هزینه و کارایی بارهای کاری AI در فضای ابری ایجاد می‌کند.
اسکات گاتری، معاون اجرایی گروه ابری مایکروسافت، اعلام کرده است که انتظار می‌رود Maia 300 توانایی پردازش 40 درصد بیشتر توکن‌ها در هر مگاوات نسبت به سیستم‌های GPU پیشرو داشته باشد.
پیشرفت‌های قابل توجه در کارایی
در یک پیکربندی کامل 96 تسریع‌دهنده، Maia 300 می‌تواند تا 7 برابر بیشتر از 200 توکن در رک پردازش کند. این بهبودها به مایکروسافت امکان می‌دهد عمدتاً به تراشه‌های داخلی خود اتکا کند.
گاتری توضیح داده است: “ما از سال 2027 خانواده Azure Maia را به مقیاس‌های چند مگاوات گسترش خواهیم داد.”
تاریخ عرضه و سوابق Maia 200
تراشه Maia 300 جانشین مدل 200 است که فقط در ژانویه معرفی شد. Maia 200 در حال حاضر در بارهای کاری AI تولیدی در مایکروسافت مانند Microsoft Copilot و GitHub Copilot در حال استفاده است.
گاتری می‌گوید: “Maia 200 بهترین عملکرد زیرساخت AI را در ناوگان ما دارد.”
معماری تراشه و بهینه‌سازی‌ها
Maia 300 از معماری جدید Chiplet استفاده می‌کند که بهبودهای قابل توجهی در کارایی را به همراه دارد. این تراشه با فرآیند N2P شرکت TSMC ساخته شده و عملکردهای مختلف را جدا می‌کند.
تیم سخت‌افزار و زیرساخت Azure گفته است این کار باعث افزایش فضای سیلیکونی برای عملکرد محاسباتی می‌شود.
چشم‌انداز آینده مایکروسافت
Maia 300 بخشی کلیدی از کارهای مدل‌های AI مایکروسافت است. این شرکت به دنبال رقابت با رقبایی مانند Google DeepMind و OpenAI است. مصطفی سلیمان، مدیر عامل AI مایکروسافت، بر اهمیت داشتن یک پلتفرم مالکیتی تأکید کرده است.
نتیجه‌گیری
با معرفی Maia 300، مایکروسافت در تلاش است تا به استقلال بیشتری در زمینه AI دست یابد. این اقدام به این شرکت امکان می‌دهد که در دنیای پررقابت فناوری هوش مصنوعی، سهم بیشتری را از آن خود کند.
