آزمایشگاه سوپرهوش متا دو مدل جدید و پیشرفته را روز دوشنبه منتشر کرد: موزی واندر و موزی واندر فول، که نمایانگر نخستین تلاش این شرکت در زمینه یک مدل مرزی است.
در حالی که موزی اسپارک به عنوان یک مدل سبک وزن طراحی شده بود که می توانست با تأخیر کم عمل کند، مدل های واندر بزرگتر و گفته می شود که قابلیت بیشتری دارند، با نمرات استاندارد بالاتر و نتایج بهتر در وظایف پیچیده مانند کدنویسی.
طبق آزمایش های متا (ارائه شده در کارت مدل)، واندر و واندر فول نمرات استاندارد قابل مقایسه ای با فابل 5.1 و GPT-6 آسترا به دست می آورند.
“با هم، آنها مرحله بعدی در نردبان مقیاس بندی ما و یک جهش بزرگ به سمت سوپرهوش شخصی را نشان می دهند،” پست وبلاگ متا در مورد این مدل ها می خواند.
این مقیاس در قیمت گذاری منعکس شده است: دسترسی از طریق API مدل متا، واندر 4.00 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 20.00 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی هزینه خواهد داشت، که تقریباً معادل هزینه GPT-6 سول یا اوپس 5.5 است.
از نکات قابل توجه این است که واندر فول فقط به مشترکان موزی کد ارائه خواهد شد و از طریق API به شماره نخواهد رسید. هر دو مدل همچنین برای قدرت بخشیدن به ایجنت موزی استفاده خواهند شد.
با حفظ علاقه متا به توسعه دستیارهای شخصی که می توانند وظایف را در یک بازه زمانی طولانی انجام دهند، این شرکت تأکید خاصی بر توانایی مدل های جدید در نگه داری و ترکیب اطلاعات ارائه شده توسط کاربر گذاشته است، ویژگی ای که متا آن را “حافظه فعال” می نامد.
برای دستیابی به یادآوری بهتر، متا به نمره معیار حافظه اشاره کرد، که چارچوب های یادگیری پیوسته و ساخت حافظه را به چالش می کشد. طبق آزمایش های این شرکت، موزی واندر اکنون در نمره حافظه نسبت به فابل، اوپس یا آسترا بالاتر عمل می کند.
“ما تلاش فوق العاده ای کردیم تا اطمینان حاصل کنیم که مدل شما می تواند موارد مهم برای شما را در طول روزها، هفته ها، ماه ها و فراتر از آن به خاطر بسپارد،” گفت محقق کوا یا کاپوراپو در ویدیویی که همزمان با راه اندازی منتشر شد.
مدل های جدید نخستین انتشار مدل مرزی از زمان بازنگری تلاش های هوش مصنوعی متا توسط الکساندر وانگ، بنیانگذار Scale AI در آگوست سال گذشته هستند. از آن زمان، متا مدل سبک موزی اسپارک و ایجنت موزی را منتشر کرده است، اما از انتشار مدل های پیشرفتهای که OpenAI و Anthropic برای آن شناخته شده‌اند، اجتناب کرده است.
طبق این پست، مدل ها در مرکز داده پرومتئوس در اوهایو مرکزی که اوایل امسال به کار افتاد، آموزش دیده اند.
