Floqer یک پلتفرم خودکار دانش مشتری است که به تیم‌های فروش و بازاریابی B2B یک پایگاه داده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به‌طور مداوم اطلاعات لازم برای درک مشتریان را جمع‌آوری، سازماندهی و به‌روز می‌کند.
Floqer چهارشنبه در نمایشگاه Startup Battlefield در TechCrunch Disrupt 2026 به معرفی خود می‌پردازد. این استارتاپ به TechCrunch پیش از ارائه اعلام کرده است که قصد دارد فناوری پشت پایگاه داده دانش مشتری خود را به صورت متن باز منتشر کند. زمان‌بندی انتشار این فناوری برای اوایل سال 2027 برنامه‌ریزی شده است و منوط به بررسی‌های امنیتی خواهد بود.
Floqer همچنین اعلام کرده است که از 1.2 میلیون دلار درآمد سالیانه تکراری (ARR) فراتر رفته و درآمد کلی آن در سال گذشته تقریباً ده برابر رشد داشته است.
این استارتاپ توسط شیوام مهجان، مدیرعامل، و زاهد اسلام، که در دانشگاه آشنا شدند، تأسیس شد. پیش از Floqer، مهجان به عنوان مهندس نرم‌افزار در Kyndryl و اسلام به عنوان یک دانشمند داده ارشد در Axis Capital کار کرده بودند.
محصول اول Floqer هیچ شباهتی به محصول فعلی آن نداشت. مهجان در مصاحبه‌ای با TechCrunch در اوایل این ماه گفت: “ما با یک افزونه Chrome شروع کردیم که ‘Super Chat’ نامیده می‌شود. هر کسی می‌تواند با حساب ChatGPT خود وارد شود و سپس اطلاعات را درک کرده و یادداشت بردارد.”
بنیان‌گذاران به زودی متوجه شدند که شرکت‌های بزرگ از این افزونه برای پاکسازی داده‌ها در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) خود استفاده می‌کنند. مکالمات با این شرکت‌ها نشان می‌دهد که نگهداری داده‌های CRM به شدت کار دستی است و فرآیندهای معین کمی برای به‌روز نگه‌داشتن سوابق مشتری وجود دارد.
مهجان گفت: “زمانی که با آنها صحبت کردیم، آنها به ما گفتند که پاکسازی داده‌های CRM برایشان فوق‌العاده دستی است و هیچ فرآیند معینی در اطراف این موضوع وجود ندارد. بنابراین این برای ما بصیرت‌زا بود و ما از آنجا به سمت ساخت Floqer پیش رفتیم.”
مشکل Floqer که به دنبال حل آن است، برای هر کسی که در عملیات فروش یا درآمد کار کرده باشد، آشنا است. پیدا کردن مشتریان بالقوه ساعت‌ها زمان می‌برد که شامل جستجوی در Google، LinkedIn، وب‌سایت‌های شرکت‌ها، تابلوهای شغلی و منابع دیگر برای شناسایی شرکت‌هایی است که با یک پروفایل خاص مطابقت دارند، و سپس پیدا کردن افراد مناسب و اطلاعات تماس آنها.
هدف Floqer خودکارسازی بخش عمده‌ای از آن تحقیق است. کاربران می‌توانند توصیف کنند که به دنبال چه چیزی هستند و عوامل هوش مصنوعی آن به جستجو در منابع مختلف پرداخته و فهرستی از شرکت‌ها و تماس‌های مرتبط ایجاد می‌کنند.
این شرکت می‌گوید سیستم آن قادر است حساب‌ها را غنی‌سازی کند یا جزئیات مربوط به شرکت‌هایی که تیم فروش هدف قرار داده است را اضافه کند، با استفاده از بیش از 100 منبع داده شخص ثالث. زمانی که به یک آدرس ایمیل یا شماره تلفن تأییدشده نیاز دارد، Floqer از رویکرد “آبشار” استفاده می‌کند، به این معنی که یک ارائه‌دهنده داده پس از دیگری را بررسی می‌کند تا اطلاعات قابل استفاده پیدا کند.
این سیستم همچنین به طور مداوم وب را برای تغییرات زیر نظر دارد. اگر یک مشتری بالقوه شغل خود را تغییر دهد، ترقّی بگیرد یا در شرکتی که تأمین مالی جدیدی دریافت می‌کند کار کند، آن به‌روزرسانی‌ها می‌توانند در سوابق مشتری کاربر منعکس شوند.
Floqer این فناوری را به عنوان یک ناوگان از عوامل هوش مصنوعی توصیف می‌کند که به طور مداوم در حال تحقیق درباره شرکت‌ها، افراد و تعاملات مشتری هستند تا اعضای تیم مجبور نباشند آن کار را به صورت دستی انجام دهند. به گفته این شرکت، مشتریان گزارش داده‌اند که زمان جستجوی مشتری بالقوه را تا 70 درصد کاهش داده‌اند.
مهجان گفت: “پایگاه داده دانش مشتری خودکار ما فقط برای یک جمعیت محدود در دسترس است، عمدتاً به دلیل این که میزان تقاضا برای خدمات تیم ما چقدر است که ممکن است به درستی پاسخگو باشد. اما منتشر کردن آن به صورت متن باز به ما کمک خواهد کرد تا این مشکل را حل کنیم.”
این تصمیم بخشی به درخواست مشتریان مربوط می‌شود. مهجان گفت برخی از شرکت‌ها می‌خواهند داده‌های خود را میزبانی کنند تا اینکه آن را در پلتفرم اختصاصی یک فروشنده نگه دارند. دیگران می‌خواهند فناوری را تغییر دهند یا بر اساس آن بسازند.
او گفت: “ماموریت ما این است که واقعاً به هر تیمی اجازه دهیم که منبع مرکزی رشد خود را بسازد.”
قبل از انتشار عمومی پایگاه داده، Floqer در حال انجام بررسی‌های امنیتی است زیرا پایگاه داده ممکن است شامل اطلاعات حساس مشتری باشد و شرکت‌های بزرگ از آن استفاده می‌کنند.
Floqer در سال 2024 تأسیس شد و دو میلیون دلار در تأمین مالی پیش‌دانه جذب کرده است، با مشارکت سرمایه‌گذاران مانند صندوق F7 Perplexity، N49P، Tidal Venture Partners و دن یاراتس، یکی از بنیان‌گذاران Perplexity. این شرکت می‌گوید که اکنون هشت کارمند دارد و بیش از 1000 مشتری، از جمله Perplexity، Wise و AngelList.
