مدیریت هزینههای هوش مصنوعی در متا
آدام موسری، رئیس اینستاگرام، در یک مصاحبه اخیر به این نکته اشاره کرد که در آینده نزدیک، احتمالاً نیاز به محدود کردن هزینههای توکن هوش مصنوعی برای کارکنان متا وجود خواهد داشت.
چالشهای هزینههای هوش مصنوعی
موسری بیان کرد که در یک یا دو سال آینده، هزینهای که یک مهندس قوی برای استفاده از هوش مصنوعی میکند، ممکن است به اندازه حقوق و هزینههای استخدام او باشد.
او تأکید کرد که در این شرایط، نیاز به تعیین سقفهای مشخص برای استفاده از این منابع ضروری خواهد بود.
تجربیات سایر شرکتها
متا تنها شرکتی نیست که در حال بازنگری در رویکرد خود به آزمایش هوش مصنوعی است. اوبر نیز بعد از اینکه تا آوریل ۲۰۲۶ بودجه کدگذاری هوش مصنوعیاش را به پایان رساند، به چالشهای مشابهی برخورد.
این افزایش هزینهها باعث شد تا مایکروسافت مجوزهای Claude Code را لغو کند و مهندسین خود را به سمت ابزار Copilot CLI خود هدایت کند.
مدیریت منابع
موسری ادعا کرد که هزینههای توکن باید مانند هر منبع دیگری مدیریت شود. او به ذینفعان اشاره کرد که مانند هزینههای نیروی کار و هزینههای عملیاتی (OpEx) باید به فکر استفاده بهینه از این منابع باشند.
او خاطرنشان کرد که تصمیمگیری در مورد تخصیص ظرفیت به تیمهای مختلف و بودجههای labeling باید به دقت انجام شود.
چشمانداز آینده
در حال حاضر، متا هیچ محدودیتی برای هزینههای توکن کارکنان خود ندارد، اما موسری معتقد است که این اقدام در آینده میتواند بسیار مؤثر باشد.
او همچنین انتظار دارد که با ورود مدلهای هوش مصنوعی جدید، هزینهها به تدریج کاهش یابد.
کاهش هزینهها در متا
متا توانسته است با تعطیل کردن برخی پروژههای غیرضروری، هزینههای توکن خود را کاهش دهد. موسری به تعطیلی «رأیگیری هزینه توکنها» اشاره کرد که به هیچ وجه ارزش زیادی نداشت.
به عقیده او، این اقدامات ساده میتواند به شرکت در مدیریت هزینهها کمک کند.
