یک دمو از هوش مصنوعی می‌تواند در عرض پنج دقیقه فوق‌العاده به نظر برسد. سپس مشتریان شروع به استفاده از محصول می‌کنند. آنها آن را به جریان کاری که پیش‌بینی نکرده بودید می‌فشارند. انتظار دارند به‌طور قابل اعتماد کار کند. و به‌سرعت متوجه می‌شوند که آیا این محصول به اندازه کافی مشکل بزرگی را حل می‌کند که بخشی از روش کار آنها شود یا اینکه تبدیل به یک آزمایش دیگر هوش مصنوعی می‌شود که آن را امتحان کرده و رها کرده‌اند.
در TechCrunch Disrupt 2026، رهبران آنتروپیک، گاما و کلی در مرحله هوش مصنوعی برای “آنچه آنتروپیک می‌بیند زمانی که شرکت‌ها واقعاً کلاود را پیاده‌سازی می‌کنند.” گرد هم می‌آیند. این گفتگو دو جنبه از پیاده‌سازی هوش مصنوعی را به ارمغان می‌آورد: الگوهایی که آنتروپیک در پیاده‌سازی‌های شرکتی مشاهده می‌کند و تجربه مستقیم بنیان‌گذاران در ایجاد محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آنها استفاده می‌کنند.
بلیط خود را برای Disrupt secure کنید و 50% در بلیط دوم صرفه‌جویی کنید. بشنوید که رهبران و بنیان‌گذاران هوش مصنوعی چه درس‌هایی می‌گیرند وقتی که محصولاتشان با مشتریان واقعی ملاقات می‌کند. جلسات آموزنده مانند این باید با یک همکار، شریک یا همتای خود تجربه شوند.
بعد از راه‌اندازی هوش مصنوعی چه اتفاقی می‌افتد؟
بیشتر گفتگوها درباره هوش مصنوعی شرکتی بر روی اینکه شرکت‌ها با آن چه کار می‌توانند انجام دهند، متمرکز است. آنتروپیک رئیس هوش مصنوعی کاربردی کات دی یانگ از جایی جالب‌تر شروع می‌کند: چه اتفاقی می‌افتد بعد از پیاده‌سازی.
دی یانگ به‌طور مستقیم با شرکت‌هایی که کلاود را در فرآیندهای حیاتی وارد می‌کنند، کار می‌کند. در Disrupt، او به بررسی این می‌پردازد که کجا پیاده‌سازی‌ها موفق هستند، کجا متوقف می‌شوند و چه چیزی سازمان‌هایی که ارزش واقعی را استخراج می‌کنند از سازمان‌هایی که هنوز 18 ماه بعد در حال انجام آزمایش هستند، جدا می‌کند.
اگر شما در حال فروش هوش مصنوعی به شرکت‌ها هستید، این الگوها اهمیت دارند. تجربه‌ی دی یانگ نگاهی مستقیم به تغییراتی که هنگام انتقال هوش مصنوعی از مرحله آزمایش به مراحل حیاتی کاری به وجود می‌آید، ارائه می‌دهد و اینکه چرا برخی سازمان‌ها به تولید می‌رسند در حالی که دیگران اینطور نیستند.
می‌خواهید بدانید چه چیزی آزمایش‌های هوش مصنوعی را از پیاده‌سازی‌هایی که به تولید رسیده‌اند، جدا می‌کند؟ برای Disrupt ثبت‌نام کنید و بلیط دوم را با 50% تخفیف دریافت کنید.
چگونه می‌توانید مردم را برای استفاده از آنچه ساخته‌اید، ترغیب کنید؟
آنتروپیک می‌تواند الگوهایی را در پیاده‌سازی‌های شرکتی مشاهده کند. گاما یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل گرانت لی دیدگاه دیگری را به گفتگو می‌آورد: چه چیزی از درون یک شرکت که محصول هوش مصنوعی می‌سازد و می‌خواهد مردم واقعاً از آن استفاده کنند، به نظر می‌رسد.
گاما پلتفرم هوش مصنوعی خود را از یک جایگزین برای نرم‌افزار‌های ارائه سنتی به یک ابزار ارتباطات بصری جامع‌تر توسعه داده است. TechCrunch در ماه مارس گزارش داد که این شرکت نزدیک به 100 میلیون کاربر است به محض اینکه ابزارهای هوش مصنوعی خود را در دارایی‌های بازاریابی و دیگر فرم‌های محتوای بصری گسترش می‌دهد.
این نوع پذیرش به لی دیدگاهی مفید نسبت به سوالات در مرکز این جلسه می‌دهد: چه چیزی باعث می‌شود یک محصول هوش مصنوعی به اندازه کافی مفید باشد تا مشتریان برای استفاده دوباره به آن بازگردند؟ چه تغییراتی پس از اینکه مردم شروع به استفاده از آن در روش‌هایی کردند که پیش‌بینی نکردید، رخ می‌دهد؟ و چگونه می‌توانید قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی را به محصولی تبدیل کنید که مشکلی واقعی را که مردم دارند، حل کند؟
ساخت یک محصول هوش مصنوعی یک چیز است. ترغیب مردم برای اینکه آن را بخشی از شیوه کار خود قرار دهند، چیز دیگری است. بلیط خود را برای Disrupt تأمین کنید و بیاموزید که گاما چه درس‌هایی در این سفر آموخته است.
هنگامی که هوش مصنوعی بخشی از جریان کاری می‌شود چه اتفاقی می‌افتد؟
کلی یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل کریم امین دیدگاه یک بنیان‌گذار را به ارمغان می‌آورد که هوش مصنوعی را در راستای یافتن و رسیدن به مشتریان ادغام می‌کند. کلی زیرساختی ارائه می‌دهد که داده‌ها را جذب کند، جریانات کاری عاملانه را اجرا کرده و بازی‌های GTM را راه‌اندازی کند.
در ماه ژانویه، TechCrunch گزارش داد که کلی یکی از برنامه‌های راه‌اندازی شده درون کلاود بود که آنتروپیک ابزارهای کار تعامل‌پذیر را در داخل رابط کاربری کلاود معرفی کرد، پس دیدگاه او به‌ویژه در این گفتگو مرتبط است.
این موضوع امین را به سوالاتی که این جلسه بررسی خواهد کرد، نزدیک می‌کند: کجا هوش مصنوعی واقعاً مفید است، چگونه در جریان‌های فعلی کاری جا می‌گیرد و وقتی مشتری‌ها شروع به وابستگی به آن می‌کنند چه اتفاقی می‌افتد.
دی یانگ، لی و امین به‌طور مشترک دیدگاه‌های مختلفی از این انتقال را ارائه می‌دهند. آنتروپیک می‌تواند الگوهایی را در پیاده‌سازی‌های شرکتی شناسایی کند، در حالی که گاما و کلی می‌توانند این الگوها را در برابر آنچه که به عنوان مشتریان از هوش مصنوعی محصولات بهره می‌برند، آزمایش کنند.
می‌خواهید بدانید پذیرش هوش مصنوعی از دو طرف چگونه به نظر می‌رسد؟ گزینه‌های بلیط Disrupt خود را بررسی کنید و 50% در بلیط دوم از همان نوع صرفه‌جویی کنید تا به نقاط نظر حیاتی هوش مصنوعی از آنتروپیک، گاما و کلی در مرحله هوش مصنوعی گوش دهید.
بشنوید چه چیزی برای فراتر رفتن یک محصول هوش مصنوعی از دمو در Disrupt 2026 لازم است
یک دمو چشمگیر می‌تواند نشان دهد که هوش مصنوعی چه امکاناتی را ممکن می‌کند. آزمون دشوارتر زمانی است که مشتریان شروع به وابستگی به آن می‌کنند. در Disrupt، آنتروپیک دیدگاهی در مورد پیاده‌سازی‌های شرکتی ارائه می‌دهد، در حالی که گاما و کلی دیدگاه بنیان‌گذار را در مورد ساخت محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آنها استفاده می‌کنند، به ارمغان می‌آورند.
به آنها بپیوندید در Disrupt، 13–15 اکتبر در Moscone West سان فرانسیسکو، جایی که بیش از 10,000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبران فناوری جمع می‌شوند برای 200+ جلسه در شش مرحله صنعتی، میزهای مستدیر، و جلسات جداگانه که شامل 250+ سخنران، و همچنین 300+ استارتاپ مشارکت‌کننده، برقراری ارتباط و شبکه‌سازی را فرامی‌خواند.
برای بلیط خود ثبت‌نام کنید و بلیط دوم را با 50% تخفیف دریافت کنید. بشنوید که آنتروپیک، گاما و کلی چه درس‌هایی دربارهٔ تبدیل قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات واقعی یاد می‌گیرند.
