AMD در یک معامله به ارزش ۸.۲ میلیارد دلار، آزمایشگاه‌های World Labs را که یکی از توسعه‌دهندگان پیشرو مدل‌های یادگیری عمیق برای درک واقعیت‌های فیزیکی است، خریداری می‌کند.

World Labs در بیانیه‌ای به توجیه این معامله پرداخت و گفت که توسعه AI به “همکاری نزدیک در تحقیقات مدل، سیستم‌ها و محاسبات” نیاز دارد. AMD نیز در نوبه خود بیان کرد که درک بارهای کاری مرزی، مانند آن‌هایی که در World Labs ایجاد می‌شود، نقشه‌راه ساخت تراشه‌های این شرکت را شکل می‌دهد.

با این خرید، بنیان‌گذار World Labs، فی-فی لی به عنوان معاون اجرایی و دانشمند ارشد به AMD ملحق می‌شود. AMD و World Labs سال گذشته یک همکاری در زمینه بهینه‌سازی و آموزش استنتاج تشکیل دادند و روابط آن‌ها همچنان نزدیک باقی مانده است. به‌ویژه، لی امسال مهمان پیشنهاد AMD در CES بود.

لی، استاد علوم کامپیوتر استنفورد، به عنوان یک پیشگام در AI، به‌ویژه در دید کامپیوتری به خاطر کارش در ساخت پایگاه داده ImageNet و مسابقات AI که الهام‌بخش آن بود، شناخته می‌شود. در سال ۲۰۲۴، لی آزمایشگاه‌های World Labs را تأسیس کرد تا مدل‌های یادگیری عمیق را با درک محکم‌تری از جهان فیزیکی توسعه دهد و استدلال کند که هوش عمومی واقعی نیازمند پایه‌گذاری در فیزیک و توانایی درک و استدلال در مورد داده‌ها فراتر از متن است.

در پستی که این معامله را اعلام کرد، لی این همکاری را نتیجه‌ای از تمایل برای گسترش پیشرفت‌های فنی World Labs فراتر از آزمایشگاه توصیف کرد. “حالا که ما شواهد عینی از امکانات داریم، می‌خواهیم هر آنچه در توان داریم را برای تسریع در آینده انجام دهیم،” لی در این پست نوشت. “برای رسیدن به این هدف، نیاز به گسترش تلاش‌های خود، افزایش دامنه دسترسی‌مان و نزدیکی بیشتر به سخت‌افزار داریم.”

“مدل جهانی” یک اصطلاح به‌طور نسبی تعریف‌شده باقی مانده است و هر چیزی را شامل می‌شود، از مدل‌های زبانی آموزش‌دیده برای درک ورودی‌های بصری، تا مدل‌هایی که قادر به تولید و حفظ شبیه‌سازی با وفاداری بالا از واقعیت هستند. اولین محصول آزمایشگاه‌های World, Marble، به‌عنوان ابزاری برای ایجاد تجربه‌های سرگرمی معرفی شده است، اما همچنین برای ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش ربات‌ها نیز کاربرد دارد.

این خرید به احتمال زیاد به AMD کمک خواهد کرد تا در رقابت با رقیب دیرینه خود، Nvidia، در ایجاد یک اکوسیستم برای تراشه‌های مخصوص AI موفق باشد. در حالی که Nvidia در حال حاضر مجموعه‌ای از مدل‌های جهانی با وزن باز مانند Cosmos دارد، AMD تنها مدل‌های متنی و ویدیویی را به عموم عرضه کرده است.

مدل‌های جهانی به عنوان حیاتی در تلاش‌ها برای استقرار مدل‌های AI تولیدی بر روی پلتفرم‌های رباتیک از خودروهای خودران تا ربات‌های صنعتی و انسان‌نماهای عمومی دیده می‌شوند. به‌ویژه، کمبود داده‌های مفید دنیای واقعی برای آموزش ربات‌های عمومی به این معنی است که داده‌های مصنوعی از مدل‌های جهانی کلیدی برای تحقق بینشی است که شرکت‌هایی مانند تسلا و Figura ارائه داده‌اند.

انتظار می‌رود این خرید تا پایان سال، مشروط به تأییدهای قانونی، به سرانجام برسد.