پس از این هفته، می‌توان ادعا کرد که هوش مصنوعی مصرف‌کننده در حال بازگشت است.
دستیار هوش مصنوعی شخصی متا، میوز، و ماسکوت نرم آن جولی، به موفقیتی غیرمنتظره دست یافته‌اند. دات‌های OpenAI، که فقط دیروز منتشر شد، به نظر می‌رسد به همان ایده دستیار شخصی کارتونی می‌پردازد. و دستیار نوظهور Instinct به ارزش ۱۰ میلیارد دلار رسید به لطف فعالیت‌های عاملیت خود در زمینه رزرو سفر، رستوران یا لغو اشتراک‌ها.
استدلال با توجه به این موارد ساده است. هوش مصنوعی عاملیت اکنون به اندازه کافی قابل اعتماد شده که بتواند وظایف روزمره را انجام دهد. شرکت‌ها به تدریج این خدمات را به مردم عادی ارائه می‌دهند، که واقعاً از آن بهره‌مند می‌شوند. اگر شما یک سرمایه‌گذار هستید، این موضوع شباهت زیادی به راه‌اندازی ChatGPT در سال ۲۰۲۲ دارد — قدرت خام هوش مصنوعی یک دسته محصول را باز کرده که هرگز ممکن نبود. چه کسی نمی‌خواهد بخشی از این عمل باشد؟
اما دلیلی وجود دارد که آزمایشگاه‌های پیشرفته نسبت به هوش مصنوعی مصرف‌کننده محتاط شده‌اند — و این به این دلیل نیست که فناوری به اندازه کافی خوب نیست. حتی محصولات فناوری به طرز شگفت‌انگیزی محبوب هم شروع به رسیدن به سقف قیمت‌هایی می‌کنند که مصرف‌کنندگان آماده پرداخت آن هستند و مشخص نیست که مدل‌های بهتر واقعا به یک کسب‌وکار مصرف‌کننده سودآورتر منجر می‌شوند. نتیجه، یک تغییر در صنعت به سمت مدل انتروپیک بوده است که بر قراردادهای شرکتی و گسترش عمودی متمرکز شده است.
اگر محصولاتی مانند میوز و اینستینکت با این روند مخالفت می‌کنند، به این دلیل است که کمتر نگران سودهی هستند. اما اقتصادهای زیرین هوش مصنوعی مصرف‌کننده بهتر نمی‌شوند و هر کسی که به این کسب‌وکار ورود کند، به ناچار باید با آن‌ها دست و پنجه نرم کند.
ما یادآور این اقتصادها را در گزارش نیم‌سالانه وضعیت بازارها آندریسن هورویتز دریافتیم، که آمارهای خود را از گزارش تحقیقاتی PNC از تابستان گذشته استخراج کرد. در دو نمودار، آن‌ها درصد کندی از مصرف‌کنندگان که برای خدمات هوش مصنوعی پرداخت می‌کنند را ردیابی می‌کنند، به همراه مقدار به آرامی در حال رشد آن‌ها. تا مه، ۲.۲٪ از مصرف‌کنندگان برای هوش مصنوعی پرداخت می‌کردند، با هزینه متوسط ۳۱ دلار در ماه.
آندریسن به این موضوع نگاهی مثبت دارد و می‌گوید: “هنوز خیلی زود است که درباره پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی بالغ صحبت کنیم.” هنوز فضای زیادی برای رشد وجود دارد! اما در هر دو نمودار، سرعت رشد به طور عجیب و خطی به نظر می‌رسد. حتی در حالی که مدل‌ها بهبودهای بزرگی ایجاد می‌کنند، حرکتی زیادی در تعداد مشتریانی که آماده پرداخت برای هوش مصنوعی هستند یا مقدار پرداختی آن‌ها دیده نمی‌شود. مثلاً پرش عظیم عملکرد از GPT-5.2 به آسترا به سختی در نمودار قابل مشاهده است.
آمارهای مربوط به هر مصرف‌کننده کمتر تماشایی هستند، اما همچنان بسیار پایین‌تر از نقطه سربه‌سره استاندارد هستند. اگر نتفلیکس را به‌عنوان معیار برای خدمات آنلاین اشباع‌شده در بازار (با ۳۲۵ میلیون مشترک) در نظر بگیریم، در آن صورت ۳۴ دلار به ازای هر مشتری فقط شما را به ۱۱ میلیارد دلار درآمد سالانه می‌رساند، که کمتر از یک سوم هزینه‌های عملیاتی OpenAI است.
اگر تصور می‌کنید PNC در پذیرش کمتر از حد واقعی است، می‌توانید اعداد مشابهی از بانک آمریکا دریافت کنید. در ماه مارس، این شرکت دریافته که تقریباً ۳٪ از مصرف‌کنندگان ایالات متحده برای هوش مصنوعی پرداخت کرده‌اند، که ۴۰٪ نسبت به سال گذشته افزایش داشته است. یک نظرسنجی از Menlo در سپتامبر نیز دیدگاهی کمی بهتر ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که یک چهارم بزرگ‌سالان به‌طور روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و نیمی از این کاربران برای آن پرداخت می‌کنند.
مشکل روش مصرف‌کننده بیشتر به درآمد مربوط نمی‌شود بلکه به هزینه‌ها مربوط است. هوش مصنوعی فناوری فوق‌العاده پرهزینه‌ای برای راه‌اندازی است، به‌ویژه در مقایسه با پیشینیان سبک‌وزن مانند شبکه‌های اجتماعی یا محاسبات ابری. حتی صدها میلیون مشتری پرداخت‌کننده هم تضمینی برای رسیدن به نقطه سربه‌سر نخواهد بود.
به اعتبار OpenAI، به نظر می‌رسد این شرکت به خوبی با این واقعیت‌ها سازگار شده است. چرخش گسترده این شرکت به سمت کسب‌وکار به‌شدت موفق بوده و گفته می‌شود که سفارشات شرکتی دو برابر از ماه ژوئیه افزایش یافته است. حتی راه‌اندازی دات‌ها نیز زاویه شرکتی قوی‌ای داشته است، که نشان می‌دهد چگونه این نماینده شخصی جدید می‌تواند برای مهندسان نرم‌افزار و خلاقان آژانس مفید باشد. یکی از روش‌های قدیمی برای کسب درآمد از خدمات مصرفی محبوب اما ارزان، فروش آن‌ها به کسب‌وکارها با حاشیه بالاتر است، و به نظر می‌رسد OpenAI در حال پیروی از این الگو است.
گفتن این که این موضوع برای میوز و اینستینکت چه معنایی دارد، دشوارتر است. میوز پشتوانه بزرگی در هدف‌گیری تبلیغات شخصی متا دارد که گزینه‌های بیشتری برای سودهی و زمان بیشتری قبل از تبدیل شدن به یک سوال فوری به آن می‌دهد. به‌طور قابل توجهی، متا در حال حاضر زاویه شرکتی را مورد بررسی قرار می‌دهد.
اینستینکت طرح جداگانه‌ای دارد که شامل برداشتن درصدی از خریدها انجام شده از طریق نماینده است، که ممکن است سقف درآمد را افزایش دهد. احتمالاً همچنین می‌تواند از هزینه‌های آموزش یک مدل پیشرفته اجتناب کند، که کمک زیادی خواهد کرد.
اما اقتصاد ناخوشایند هوش مصنوعی مصرف‌کننده محدودیت سختی برای اندازه‌ای که این شرکت می‌تواند به طور منطقی بدون دستیابی به درآمد شرکتی رشد کند، ایجاد می‌کند. این درسی است که آزمایشگاه‌های بزرگ قبلاً آموخته‌اند، و یکی از معدود چیزهایی است که به نظر نمی‌رسد در صنعت در حال تغییر باشد.
