زمانی که سیگیل ون، برنامه نویس خودآموخته، ۱۷ ساله بود، به سیلیکون ولی نقل مکان کرد و در یک خانه هکر هوش مصنوعی با اندره کارپاتی، پژوهشگر مشهور AI زندگی کرد.

در آنجا، او در کنار افرادی که به名‌ترین نام‌ها در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شدند، مانند آراوند سرینیواسا، بنیان‌گذار Perplexity و نوام براون، پژوهشگر OpenAI، هک و کدنویسی کرد. او نسخه‌های اولیه ابزارهای هوش مصنوعی را آزمایش کرد که بعداً به شهرت رسیدند، از جمله چتی که بن من، هم‌بنیان‌گذار Anthropic، با نام کلود توسعه داد، یک تولیدکننده تصویر از دیوید هولز که به میدجرنی تبدیل شد، و آنچه که به GPT-3 و تولیدکننده تصویر Stable Diffusion OpenAI تبدیل شد. سرمایه‌گذار و کارآفرین برجسته، ناول راویکانت، او را برای Airchat استخدام کرد، رقیب حالا غیرقابل‌اجرا ر شبکه اجتماعی Clubhouse.

برای تفریح، او فهمید چگونه GPT-2 را روی ساعت اپل‌اش راه‌اندازی کند. “این زمان جادویی بود,” ون به TechCrunch گفت.

حالا ون، یک دانش‌آموخته ثیلی – برنامه‌ای از سرمایه‌گذار پیتر تی‌یل که از بنیان‌گذاران جوان دعوت می‌کند تا پروژه‌های خود را به جای دانشگاه دنبال کنند – روز دوشنبه نسخه بتای محدود Underdog را به راه انداخت، یکی از خصوصی‌ترین دستیاران هوش مصنوعی که سیلیکون ولی تا کنون ارائه داده است. این مدل کاملاً روی دستگاه کار می‌کند، به این معنی که داده‌های کاربر روی دستگاه‌هایی که قبلاً دارند، از جمله مک‌ها و کامپیوترهای ویندوز، باقی می‌ماند و نسخه‌های لینوکس، آیفون و اندروید به زودی ارائه خواهند شد.

ون، هاسکی، یک موتور استنتاج، یا نرم‌افزاری که مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کند، ساخته است و هاسکی به سرعت طراحی شده است. برخلاف دیگر موتورهای روی دستگاه، ون می‌گوید، این مدل داده کمتری بین چیپ اصلی کامپیوتر و چیپ گرافیکی آن منتقل می‌کند.

Underdog همچنین دارای ویژگی‌های امنیتی دیگری نیز هست، از جمله رمزنگاری کلیدهای دسترسی به ایمیل و سایر حساب‌هایی که کاربران به Underdog مجوز دسترسی می‌دهند.

با این حال، Underdog از مدل‌های بسیار کوچکتری نسبت به مدل‌های پیشرفته امروز در مراکز داده استفاده می‌کند. در حال حاضر از یک مدل استدلال ۲۷ میلیارد پارامتری که از Qwen3.8 27B بهینه‌سازی شده، استفاده می‌کند.

ون ادعا می‌کند که این مدل در برخی معیارها، با کلود اوپوس ۴.۶ در مقایسه به خوبی عمل می‌کند یا به عنوان بهترین عملکرد در شش ماه پیش در نظر گرفته شده است. او می‌گوید این به معنی این است که می‌تواند کارهای روزمره‌ای را که مردم از دستیار هوش مصنوعی می‌خواهند، مانند پژوهش خرید یا پاسخ به سوالات خانه‌ریاضی، انجام دهد.

“شما باید برای قابلیت‌هایتان حریم خصوصی‌تان را قربانی نکنید زیرا آنها به همان اندازه توانمند هستند,” ون می‌گوید. او اضافه می‌کند که مدل‌های کوچک روی دستگاه به مرور زمان همچنان قدرتمندتر خواهند شد.

شاید جذاب‌ترین نکته درباره Underdog، مدل کسب‌وکار اولیه آن باشد. این اپلیکیشن در ابتدا رایگان خواهد بود و هرگز با تبلیغات پشتیبانی نخواهد شد. از آنجا که هوش مصنوعی بر روی ماشین‌های کاربران اجرا می‌شود، Underdog نیازی به پرداخت هزینه‌های سنگین برای ارائه‌دهنده استنتاج ندارد. “من نیازی به دریافت هزینه اشتراک از شما برای اجرای این ندارم زیرا هزینه‌های من بسیار پایین است,” او گفت.

در عوض، با پاتریک کالیسون، یکی از هم‌بنیان‌گذاران استرایپ به عنوان یکی از سرمایه‌گذاران فرشتش، او از دوران فین‌تک الهام گرفته است. Underdog درصد اندکی از معاملات پرداختی که دستیار هوش مصنوعی با استفاده از زیرساخت‌های پرداخت امن استرایپ انجام می‌دهد، خواهد گرفت، چیزی شبیه به هزینه مبادله. بدین ترتیب، دستیار هوش مصنوعی هرگز نیازی به استخراج اطلاعات شما نخواهد داشت. این به همان اندازه با شما منطبق است که بانک یا ارائه‌دهندگان کارت اعتباری شما.

این با انگیزه‌های تجاری بسیاری از دیگر فعالان در دستیاران هوش مصنوعی، که سیاست‌های حریم خصوصی آنها به آنها اجازه می‌دهد داده‌های کاربران را جمع‌آوری کنند که ممکن است به تبلیغ‌کنندگان یا سایر طرف‌های ثالث بفروشند، یا از آن برای آموزش مدل‌های دیگر استفاده کنند، مغایرت دارد.

این نوع جمع‌آوری داده می‌تواند برای کاربران یک دستیار هوش مصنوعی یک معامله خطرناک باشد که ممکن است نیاز به دسترسی به جزئیات بسیار شخصی درباره شما داشته باشد تا مفید باشد، از شرایط پزشکی گرفته تا داده‌های مالی و اطلاعات کودکانتان.

همانطور که ون در آنچه او آن را مانفیستوی هوش مصنوعی‌اش می‌نامد، نوشت، “چرا باید استفاده از هوش مصنوعی مستلزم واگذاری اطلاعات خصوصی‌تان باشد؟”

او به TechCrunch می‌گوید: “من واقعاً می‌خواهم Underdog را برای خودم بسازم. من در حال ساخت محصولی هستم که از استفاده فرزندان آینده‌ام از آن افتخار می‌کنم.”

استارتاپ پشت Underdog، کونوی ریسرچ نام دارد و کالیسون تنها سرمایه‌گذار بزرگ نامی آن نیست. کونوی حمایت شده از اندریسن هورویتز است که با همکاری کریس دیکسون، و همچنین توسط Khosla Ventures، Hummingbird، SV Angel، Anthology Fund (صندوق مشارکتی بین Menlo Ventures و Anthropic) و یک لیست مشهور از سرمایه‌گذاران فرشته که شامل بنیان‌گذار Vercel، گیلرمو راچ، نوام براون و دیدی داس و غیره می‌باشد، حمایت شده است.