تحول دیجیتال در صنعت با هوش مصنوعی
تقریباً هر شرکتی که در تلاش برای به‌کارگیری هوش مصنوعی است، با یک مشکل مشترک روبه‌رو می‌شود: ادغام این فناوری در عملیات روزمره دشوار است.
تجربه کاترپیلار در اتوماسیون
شركت صنعتی کاترپیلار سال‌هاست که با چالش‌های ادغام تکنولوژی در دنیای واقعی دست و پنجه نرم کرده و اکنون از تجربیات خود برای استفاده از هوش مصنوعی بهره می‌برد.
شروع اتوماسیون در معدن
پیشرفت کاترپیلار در حوزه اتوماسیون با صنعت معدن آغاز شد، جایی که کمبود نیروی کار و شرایط خطرناک به کارگیری اتوماسیون را ضروری می‌سازد.
ابزارهای اتوماسیون کاترپیلار
این شرکت در حال حاضر کامیون‌های حمل‌ونقل خودکار، دستگاه‌های حفاری، لودرهای زیرزمینی و تجهیزات ساخت‌وساز از راه دور را به مشتریان خود ارائه می‌دهد.
گسترش کاربرد هوش مصنوعی
کاترپیلار اکنون به‌طور گسترده‌تری از هوش مصنوعی بهره می‌برد، از جمله ابزارهایی که توسط تکنسین‌ها و کارمندان خود استفاده می‌شود.
دستیار هوش مصنوعی کاترپیلار
برای مثال، دستیار هوش مصنوعی کاترپیلار به تکنسین‌ها این امکان را می‌دهد که فقط با استفاده از فرمان‌های صوتی به پروسه‌های تعمیر و شناسایی قطعات مورد نیاز دسترسی پیدا کنند.
پیشرفت داده‌های متصل
این دستیار از داده‌های اختصاصی کاترپیلار که شامل اطلاعات تولید شده توسط 1.6 میلیون دارایی متصل است، استفاده می‌کند.
توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
کاترپیلار از هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیل وب‌سایت‌ها و ایجاد دوقلوهای دیجیتال در تولید استفاده می‌کند.
چالش‌های ادغام هوش مصنوعی
اما ماینارت تأکید می‌کند که ساخت فناوری تنها بخشی از چالش است و ادغام ماشین‌های خودکار به‌هیچ‌وجه کار ساده‌ای نیست.
تغییر در فرآیندها و کارکردها
شرکت‌ها برای موفقیت در این زمینه باید نحوه کار افراد را در کنار تکنولوژی و شیوه‌های موجود را دوباره تحلیل کنند.
تربیت نیروی کار
کاترپیلار برای آموزش 118,000 کارمند خود در زمینه هوش مصنوعی و روباتیک برنامه‌ریزی کرده و قصد دارد در پنج سال آینده 100 میلیون دلار سرمایه‌گذاری کند.
رشد درآمد کاترپیلار
درآمدهای فصلی این شرکت به 20.5 میلیارد دلار رسید، که نشان‌دهنده تقاضای بالا در تجهیزات تولید انرژی برای مراکز داده است.
چشم‌انداز آینده
مدیر عامل کاترپیلار اذعان کرده است که هیچ نشانه‌ای از کاهش تقاضا در حوزه محاسبات ابر و زیرساخت‌های هوش مصنوعی وجود ندارد.
