استارتاپ نیوبیا مستقر در سانفرانسیسکو روی بخشی حیاتی اما غالبا نادیده گرفته شده از ساخت باتری و تراشه‌ها سرمایه‌گذاری کرده است: کمک به مهندسان برای درک چگونگی و چرایی اشتباهات. نرم‌افزار هوش مصنوعی این شرکت معایب تولید را شناسایی کرده و به مهندسان اجازه می‌دهد از یک چت‌بات بپرسند چه چیزی باعث بروز آن‌ها شده است، به طوری که هدف این است که پاسخ‌ها در عرض چند دقیقه به جای چند روز ارائه شوند.
نحوه کار به طور کلی: مشتریان این شرکت، عوامل هوش مصنوعی را در خط تولید خود قرار می‌دهند تا به دنبال معایب بگردند و سپس مهندسان انسانی را در این فرآیند دخیل می‌کنند تا بفهمند چه چیزی ممکن است باعث شکست یک محصول شود. این عوامل بر روی GPUهای خود-contained نصب شده بر روی تجهیزات تولید کار می‌کنند، شبیه به یک حسگر. آن‌ها می‌توانند معایب اندازه سوراخ سوزنی مانند خراش‌ها را شناسایی کنند. هوش مصنوعی نیوبیا همچنین تمام داده‌ها را در یک مکان جمع‌آوری می‌کند تا مهندسان بتوانند از یک چت‌بات بپرسند چه اشتباهی پیش آمده و عمیق‌تر به دلایل آن بپردازند.
سرعت بسیار حیاتی است زیرا تراشه‌ها و باتری‌ها برخی از مهم‌ترین محصولات جهان هستند و همچنین در حال کاهش عرضه‌اند. همانطور که تولیدکنندگان به توسعه و بهبود فناوری‌های خود ادامه می‌دهند، در هنگام تحقیق و توسعه، معمولاً مشکلاتی پیش می‌آید. سپس، مهندسان روزها یا بیشتر برای پیدا کردن راه‌حل نیاز دارند قبل از اینکه بتوانند تولید را از سر بگیرند. هر عیب یا اشتباهی می‌تواند پرهزینه باشد – گاهی اوقات به میلیون‌ها دلار می‌رسد – و زمان‌بندی تولید را به تأخیر می‌اندازد.
جوراو جه و هروین کائور، بنیان‌گذاران نیوبیا، هر دو دکتری در شیمی دارند و در شرکت‌های تولیدکننده تراشه و باتری تجربه کار داشته‌اند و این به آن‌ها تجربیات مستقیم از چالش‌های صنعت داده است. در یک تماس پیش از TechCrunch Disrupt 2026، جایی که شرکت یکی از فینالیست‌های Battlefield است، جه توضیح داد که در حالی که آنچه نیوبیا انجام می‌دهد اختصاصی است، اما به بازار چند میلیارد دلاری خدمات می‌دهد که شامل برخی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان باتری و نیمه‌هادی در حال حاضر است.
“این بسیار خاص است؛ شاید مردم هرگز درباره آن ندانند،” جه در مورد بازار تولید باتری و تراشه که شرکتش در نظر دارد خدمت کند، گفت. “اما مانند پشت صحنه است، این به همه چیز قدرت می‌دهد… ما فقط در دنیای عادی آن را نمی‌بینیم.”
“هر محصولی که در اطراف شماست، مانند عینک یا کفش، دمپایی، کیف پول و هدفون — این فرآیندها به هر قسمت از آن مربوط است،” جه اضافه کرد.
عوامل نیوبیا بر روی مدل‌های متن باز کار می‌کنند که شرکت آن‌ها را با تحقیقات باتری و تراشه و داده‌های دیگر بیشتر آموزش می‌دهد. این آموزش به آن‌ها این امکان را می‌دهد که معایب اندازه سوراخ سوزنی را شناسایی کنند. جه گفت که نیوبیا عمدتاً مدل‌های متن باز را انتخاب کرده است زیرا مشتریانش نمی‌خواهند اطلاعات حساس شرکتشان به یک ابر هوش مصنوعی عمومی منتقل شود که ممکن است برای آموزش مدل استفاده شود.
“هیچ یک از مشتریان ما نمی‌خواهند داده‌های خصوصی‌شان به ابر منتقل شود، حتی اگر به آن‌ها بگوییم که امن است،” جه گفت. این استارتاپ همچنین چگونگی رویکرد خود به امنیت سایبری را توضیح می‌دهد، با توجه به رقابت‌های بالا میان ملت‌ها برای نوآوری در فضای باتری و تراشه. به عنوان مثال، نیوبیا به مشتریانش اجازه می‌دهد کلیدهای رمزنگاری خود را نگه دارند تا این استارتاپ نتواند داده‌های مشتریان را رمزگشایی کند.
جه گفت که اولویت این شرکت در حال حاضر تمرکز بر روی سه تخصص است، از جمله پوشش فیلمی، الکتروپلیتیگ (که به معنای پوشش یک سطح با فلز با استفاده از یک جریان الکتریکی است)، و واکنش بستر سیال (یک فرآیند شیمیایی که در آن ذرات جامد در یک گاز یا مایع معلق می‌شوند).
او گفت که شرکت همچنین می‌خواهد فناوری‌اش به طور خودکارتر شود، با هدف نهایی ساخت یک کارخانه کاملاً خودران برای مشتریانش.
اگر کنجکاوید که بیشتر بدانید، نیوبیا امروز بعد از ظهر در سنفرانسیسکو در صحنه TechCrunch Disrupt سخنرانی خواهد کرد. به ما بپیوندید تا شرکت و 19 استارتاپی که در حال رقابت با آن هستند را در رقابت معروف Startup Battlefield مشاهده کنید که امروز، سه‌شنبه، تا پنج‌شنبه، 15 اکتبر برگزار می‌شود.
