دو سال پیش، اکثر شرکت‌ها مهندس GTM نداشتند. اکنون این نقش در فناوری ظهور دارد و به کارگیرندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از AI و اتوماسیون، سیستم‌های درآمدی بسازند که پیش‌تر به چندین نفر، ابزار و فرآیندهای دستی نیاز داشتند.
چه تغییری رخ داده است — و این برای نحوه پیدا کردن مشتریان و رشد شرکت‌ها چه معنایی دارد؟
در TechCrunch Disrupt 2026، کریم امین، هم‌بنیان‌گذار و مدیر عامل Clay در صحنه AI با موضوع “مهندس GTM: چگونه AI بزرگ‌ترین دسته شغلی فناوری را ایجاد کرد.” وی روند تغییرات AI در ساختار سنتی خروج به بازار را بررسی کرده و نشان می‌دهد چگونه به ایجاد یک رشته جدید در این زمینه کمک کرده است و به حاضران نگاهی به آنچه که GTM بومی مبتنی بر AI در عمل به نظر می‌رسد و چگونه بر رشد شرکت‌ها تأثیر می‌گذارد، خواهد داد.
AI به تیم‌های خروج به بازار روش‌های جدیدی برای تحقیق در مورد مشتریان بالقوه، کار با داده‌ها، شخصی‌سازی برقراری ارتباط و خودکار کردن فرآیندهایی که قبلاً بین ابزارها و تیم‌های مجزا جا به جا می‌شدند، ارائه می‌دهد. با همگرا شدن این قابلیت‌ها، شرکت‌ها در حال بازنگری نه تنها در مورد فناوری GTM خود، بلکه اینکه چه کسی سیستم‌های پشت رشد را ایجاد و مدیریت می‌کند، هستند.
اگر شما در حال ساخت یک شرکت هستید یا در حال بازنگری در مورد نحوه نزدیک شدن تیم خود به فروش، بازاریابی و رشد هستید، این نقش جدید ارزش درک کردن را دارد. گذر خود را برای دیسراخت تأمین کنید و ببینید مهندسی GTM چگونه در نسل بعدی خروج به بازار جا می‌گیرد. گذر دوم را با 50 درصد تخفیف دریافت کنید و تخفیف‌های بیشتری برای گروه‌های چهار نفره یا بیشتر.
یک مهندس GTM واقعاً چه کار انجام می‌دهد؟
کارهای سنتی خروج به بازار می‌تواند شامل ساعت‌ها تحقیق درباره حساب‌ها، پاک‌سازی داده‌ها، احراز کیفیت سرنخ‌ها، آماده‌سازی برقراری ارتباط و جا به جا کردن اطلاعات بین سیستم‌ها باشد. مهندسی GTM از AI، داده‌ها و اتوماسیون برای تبدیل بیشتر آن کار به سیستم‌های تکرارپذیر استفاده می‌کند.
Clay این نقش را در سال 2023 ابداع کرد. راهنمای مهندسی GTM خود توصیف می‌کند که مهندسان GTM به عنوان کارگران متخصصی هستند که گردش‌های کاری درآمد خودکار را ایجاد می‌کنند، نه اینکه وظایف جداگانه GTM را دستی انجام دهند. این شرکت می‌گوید حدود 100 آگهی شغلی مهندسی GTM هر ماه ظاهر می‌شود، از جمله نقش‌هایی در شرکت‌هایی مانند Cursor، Lovable و Webflow.
برای بنیان‌گذاران و رهبران GTM که در حال تصمیم‌گیری هستند که پول بعدی خود را کجا سرمایه‌گذاری کنند یا آیا hires بعدی خود را انجام دهند، این جلسه راه دیگری برای تفکر در مورد رشد به ارمغان می‌آورد. آیا باید افراد بیشتری برای اجرای فرآیند موجود اضافه کنید، یا سیستم‌هایی بسازید که به افراد فعلی شما اجازه دهند به طور متفاوت اجرا کنند؟
در دیسراخت، امین تغییر را در زمینه قرار می‌دهد و بررسی می‌کند که GTM بومی مبتنی بر AI در عمل چگونه به نظر می‌رسد. بلیط خود را برای دیسراخت بگیرید تا نقش را که چند سال پیش به سختی وجود داشت درک کنید اما می‌تواند نحوه عملکرد تیم فروش، بازاریابی یا رشد بعدی شما را تغییر دهد.
Clay از AI در سراسر زیرساخت GTM استفاده می‌کند
Clay در سال 2017 در بروکلین با یک هدف آغاز به کار کرد: فراهم کردن دسترسی بیشتر مردم به قدرت برنامه‌نویسی. صفحه‌گسترده اولیه آن به کاربران این امکان را می‌دهد تا اطلاعات را متصل کرده و کارها را بدون نوشتن کد خودکار کنند. وقتی فروشندگان، تیم‌های رشد و آژانس‌ها شروع به استفاده از آن برای پیدا کردن و دسترسی به مشتریان کردند، Clay آنها را در بازار دنبال کرد.
امروز، این شرکت زیرساختی برای تیم‌های GTM فراهم می‌کند تا به داده‌ها دسترسی داشته باشند، گردش‌های کاری عاملی را اجرا کنند و کمپین‌ها را راه‌اندازی کنند. عامل مبتنی بر OpenAI آن، Claygent، تحقیقات و برقراری ارتباط را برای تیم‌های فروش، بازاریابی و استخدام خودکار می‌کند.
این تکامل با رشد سریع همراه بوده است. TechCrunch در فوریه گزارش داد که این شرکت درآمد سالانه تکراری خود را در یک سال به 100 میلیون دلار سه برابر کرده و یک پیشنهاد خرید کارمندی با ارزشی معادل 5 میلیارد دلار اعلام کرده است. از آن زمان، Clay به رشد خود ادامه داده و در سپتامبر یک سرمایه‌گذاری 115 میلیون دلاری در سری D را با ارزشی معادل 7.1 میلیارد دلار اعلام کرده است.
Clay همچنین به صورت مستقیم در دسته شغلی که در جلسه دیسراخت امین در مرکز است سرمایه‌گذاری می‌کند و در سپتامبر یک صندوق بورسیه 1 میلیون دلاری را برای آموزش مهندسان GTM اعلام کرده است.
برای شرکت‌هایی که در تلاش برای تعیین اینکه AI کجا می‌تواند تفاوت معناداری در عملیات درآمد بسازد، جلسه امین را به برنامه دیسراخت خود اضافه کنید و ببینید که چگونه یک شرکت این مدل را در عمل پیاده‌سازی می‌کند.
از رهبر محصول به یک رویکرد جدید GTM
کریم امین در سال 2017 شرکت Clay را تأسیس کرد و به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مدیر عامل آن فعالیت می‌کند. پیش از Clay، او معاون محصول در وال استریت ژورنال بوده و استارتاپ همکاری Frame را تأسیس کرده است که در سال 2012 توسط Sailthru خریداری شد.
امین Clay را با ایده قرار دادن قابلیت‌های برنامه‌نویسی در دستان افراد بیشتر شروع کرد. در نهایت AI کاربرد جدیدی به آن ایده فراهم کرد: اجازه دادن به تیم‌های GTM برای ساخت سیستم‌هایی که تحقیقات، غنی‌سازی داده و برقراری ارتباط را بدون اتکا به منابع مهندسی سنتی برای هر گردش کاری خودکار کنند.
آیا می‌خواهید درک کنید که یک مهندس GTM می‌تواند چه معنایی برای استراتژی رشد خود شما داشته باشد؟ گذر خود را برای دیسراخت تأمین کنید و به طور مستقیم از یکی از بنیان‌گذاران که در حال تعریف این دسته است بشنوید.
ببینید GTM بومی مبتنی بر AI در عمل در دیسراخت چگونه به نظر می‌رسد
“مهندس GTM: چگونه AI بزرگ‌ترین دسته شغلی فناوری را ایجاد کرد” یکی از بیش از 200 جلسه در شش صحنه صنعتی، میزگردها و Breakouts در دیسراخت، 13 تا 15 اکتبر در Moscone West سان فرانسیسکو است. بیش از 10,000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبران فناوری انتظار می‌رود، همراه با بیش از 250 سخنران و بیش از 300 استارتاپ که در حال نمایش هستند.
علاوه بر جلسات، ایجاد ارتباط، انجام معامله و شبکه‌سازی فرصت‌هایی برای حاضران فراهم می‌کند تا با مشتریان بالقوه، سرمایه‌گذاران، شرکا و سایر بنیان‌گذاران که با بسیاری از چالش‌های مشابه رشد مواجه‌اند، ملاقات کنند.
مهندسی GTM ممکن است یک دسته شغلی جدید باشد، اما مشکلی که به آن می‌پردازد این نیست: چگونه مشتریان مناسب را پیدا و به آنها دسترسی پیدا کنیم بدون اینکه فقط افراد و ابزارهای بیشتری اضافه کنیم؟ در دیسراخت، می‌توانید ببینید که AI چگونه این معادله را تغییر می‌دهد — و با افرادی دیدار کنید که در حال ساختن آینده هستند.
گذر خود را برای TechCrunch Disrupt 2026 تأمین کنید و “مهندس GTM” را به برنامه خود اضافه کنید. یک همکار، شریک یا همتای خود را با 50 درصد تخفیف بیاورید، و یا از تخفیف‌های اضافی با گروه‌های چهار نفره یا بیشتر بهره‌مند شوید.
