دست به کار شوید: لیست کامل میزهای گفتمان تعاملی در TechCrunch Disrupt 2026

TechCrunch Disrupt 2026 تنها هفت روز دیگر آغاز خواهد شد و بیش از 10,000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبران فناوری را از 13 تا 15 اکتبر به موسکون وست در سان‌فرانسیسکو خواهد آورد تا در سه روز گفتگو، ارتباطات و ایده‌هایی که آینده را شکل می‌دهند، شرکت کنند.

با گذراندن بلیط Disrupt که می‌توانید هم‌اکنون تا 100 دلار صرفه‌جویی کنید و همچنین 50% تخفیف برای یک بلیط دوم کسب کنید، شما این فرصت را خواهید داشت که در یک سری از میزهای گفتمان تعاملی و عمیق شرکت کنید که در آن‌جا شما به همراه بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران، اپراتورها و کارشناسان صنعت به چالش‌هایی که شما نیز با آن‌ها روبه‌رو هستید، پرداخته و سوالات خود را مطرح کنید و تجربیات خود را به اشتراک بگذارید.

فرصت ایجاد ارتباط‌های معنی‌دار را در میزهای گفتمان و در طول رویداد از دست ندهید. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید تا تا 100 دلار در هزینه ورودی خود صرفه‌جویی کرده و یک بلیط دوم با 50% تخفیف دریافت کنید.

لیست کامل دستور کار میزهای گفتمان را بررسی کنید

برنامه‌های امسال در دو فضای مخصوص میز گفتمان در طول Disrupt برگزار خواهد شد. اینجا لیست کامل برنامه‌ها را که در دستور کار قرار دارد، مشاهده کنید. دستور کار Disrupt را بررسی کنید تا اطلاعات بیشتری در مورد تمام جلسات بدست آورید.

TechCrunch Disrupt Roundtables
اعتبار تصویر: کیمبرلی وایت/Getty Images برای TechCrunch

کشتی کج با داده‌های خود: چالش هوش مصنوعی فیزیکی

رادا باسو, بنیان‌گذار و مدیرعامل, iMerit

هوش مصنوعی فیزیکی به چیزی فراتر از مدل‌های بزرگ‌تر نیاز دارد. باسو چالش‌های داده‌ای پشت رباتیک و سیستم‌های خودران، از جمله موارد مرزی، داده‌های چندرسانه‌ای و ساخت خطوط لوله‌ای که می‌توانند به طور قابل اعتماد در دنیای واقعی عمل کنند را بررسی می‌کند.

آیا SaaS مرده است؟ هوش مصنوعی در حال فاش کردن اشتباهات نرم‌افزارهای سازمانی است

راجیو سینگ, مدیرعامل, اسمارت‌اشیت

var playerInstance_jwplayer_6ac6576bbb921 = jwplayer( “jwplayer_6ac6576bbb921” );
playerInstance_jwplayer_6ac6576bbb921.setup({
playlist: “https://cdn.jwplayer.com/v2/media/po41mlAK”,
});

هوش مصنوعی لزوماً در حال جایگزینی SaaS نیست — بلکه در حال افشای تکه‌های شکسته زیر نظر آن است. راجی سینگ بررسی می‌کند که چگونه ارکستراسیون، زمینه سازمانی و هوش در فرآیندها می‌تواند نسل بعدی نرم‌افزارهای سازمانی را تعریف کند.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند شرکت شما را به‌صورت عمومی ارائه کند؟ نقشه‌ راه جدید برای امور مالی آماده IPO

الئونور کسپو, هم‌تاسیس‌کننده و هم‌مدیرعامل, پایگمنت; و سوفیا فتاخوا, معاون ارشد, امور مالی و بازارهای سرمایه, چایم

آمادگی IPO زودتر از همیشه آغاز می‌شود. بیاموزید که چگونه تیم‌های مالی مجاز به هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندها را خودکار کرده، مستند کنند و انضباط مالی مورد نیاز را قبل از اینکه یک شرکت تصمیم به ورود به بازار عمومی بگیرد، ایجاد کنند.

داده‌های تخصصی پس از آموزش: انرژی بخشیدن به موج بعدی هوش مصنوعی

دانی لندن, سرمایه‌گذار, پارتنرهای بیس10

با پیشرفت مدل‌ها، داده‌های تخصصی به تمایز دهندۀ فزاینده‌ای تبدیل می‌شود. بررسی کنید که داده‌های ارزشمند از کجا می‌آیند، کدام برنامه‌ها به آن‌ها بیشتر نیاز دارند و کسب و کارهایی که به دور این لایه جدید از مجموعه هوش مصنوعی در حال ظهور هستند.

به این جلسات و بیشتر آنها در Disrupt بپیوندید. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید تا تا 100 دلار در هزینه ورودی خود صرفه‌جویی کرده و یک بلیط دوم با 50% تخفیف دریافت کنید.

مرز بعدی هوش مصنوعی: نوسازی صنایع قدیمی

راب بیدرمن, شریک مدیریت, شریک‌های سرمایه‌گذاری نامتقارن

برخی از بزرگترین فرصت‌های هوش مصنوعی ممکن است در خارج از فناوری سنتی قرار داشته باشد. بیدرمن بررسی می‌کند که چگونه جریان‌های کاری قدیمی و صنایع بی‌توجه فضای لازم را برای نسل جدید استارتاپ‌ها ایجاد می‌کنند.

علم ارائه‌های قدرتمند: چگونه در دنیای هوش مصنوعی به ‌یاد مانده شویم

کال آمیرد, سخنران کلیدی و بنیان‌گذار, آزمایشگاه ارائه

دقیقه اول شما با یک سرمایه‌گذار، مشتری یا استخدام آینده‌دار مهم است. بیاموزید که چه چیزی یک ارائه را به یاد ماندنی می‌کند، کدام روش‌های عمومی ناکام می‌مانند و چگونه بدون اینکه به‌سرعت به ارائه‌ای بپردازید، در میان بقیه متفاوت باشید.

اتم‌ها در مقابل بیت‌ها: هوش مصنوعی فیزیکی برای دنیای فیزیکی

جکسون فیيدر, معاون رئیس, سرمایه‌گذاری, متا‌پروپ

هوش مصنوعی از جریان‌های دیجیتال به سمت ساخت و ساز، املاک، زیرساخت و انرژی حرکت می‌کند. بررسی کنید که هوش مصنوعی فیزیکی در کجا فرصت‌ها را ایجاد می‌کند — و چرا ساخت برای دنیای فیزیکی نیاز به رویکردی متفاوت از نرم‌افزار سنتی دارد.

بیش از نمایشی: ساخت هوش مصنوعی فیزیکی که واقعاً کار می‌کند

لوگان فارل, هم‌تاسیس‌کننده و CTO, روباتیک‌های مقاوم; و آستین یانت, شریک, Brick & Mortar Ventures

یک نمونه رباتیک عالی با یک محصول مفید یکسان نیست. این گفتگو به بررسی قابلیت اطمینان، ادغام جریان کار، اعتماد، بازگشت سرمایه و اینکه هوش مصنوعی فیزیکی چه چیزی نیاز دارد که قبل از اینکه مشتریان آن را در مقیاس بزرگ به کار ببرند، ارائه کند، می‌پردازد.

فراتر از موجودی: کتاب بازی هوش مصنوعی تجارت برای عصر نیت

سریشتی چوداری, مدیر ارشد محصول, تجارت الکترونیک والمارت

تجارت از درک اصطلاحات جستجو به درک نیت حرکت می‌کند. بررسی کنید که خریدهای عاملیت چه معنایی برای شخصی‌سازی، معاملات، LLMs و در نهایت اینکه چه کسی مالک رابطه با مشتری است، دارد.

انقلاب کوانتومی: آنچه سرمایه‌گذاران باید بدانند

جزئیات سخنران به زودی اعلام خواهد شد

رایانش کوانتومی به درک تجاری نزدیک‌تر می‌شود. این جلسه به سرمایه‌گذاران زمینه عملی تکنولوژی، فرصت‌های در حال ظهور و نقاط عطفی که در تفکیک پیشرفت واقعی از تبلیغات مهم است، می‌دهد.

بهداشت و درمان 40 سال طول کشید که EHRs را بپذیرد، سپس تنها در سه سال هوش مصنوعی تولیدی را پذیرفت. در مرحله بعدی چه می‌آید؟

برایان باتلر, شریک, شرکت سرمایه‌گذاری کوئستا

پذیرش هوش مصنوعی تولیدی توسط حوزه‌های بهداشتی به طور غیرمعمول سریع بوده است. باتلر بررسی می‌کند که چرا، چه موانعی باقی مانده و کجا بنیان‌گذاران می‌توانند ارزش پایدار بسازند زیرا سازمان‌های بهداشتی در حال بازنگری در نحوه خرید فناوری خود هستند.

فراتر از برگه شرایط: چگونه یک جمع‌آوری فوق‌العاده بسازیم

الکس لی, شریک, شرکت سرمایه‌گذاری MVP

یک جمع‌آوری بیشتر از یک ارائه است. بیاموزید که چگونه سرمایه‌گذاران مناسب را انتخاب کنید، معرفی‌ها را دریافت کنید، یک فرآیند رقابتی را مدیریت کنید، شرایط را مذاکره کنید و یک جدول سرمایه‌گذاری بسازید که به رشد آینده کمک کند نه اینکه آن را دچار آسیب کند.

از آزمایش تا تولید در مقیاس: هوش مصنوعی عامل‌دار قابل اثبات و مورد اعتماد برای سازمان

دکتر مها آچور, هم‌تاسیس‌کننده و مدیرعامل, کودامای; و پانکاج کدیا, بنیان‌گذار و شریک مدیریتی, 2468 Ventures

چرا بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حالت آزمایشی گیر می‌کنند؟ بررسی کنید که چه چیزی باید تغییر کند تا سیستم‌های عامل به محیط‌های تولیدی قابل اعتماد، قابل تأیید و مقیاس‌پذیر منتقل شوند.

حقیقت بی‌رحمانه: 12 اشتباه بحرانی که تقریباً حرفه CISO من را متوقف کرد

استفن وارد, بنیان‌گذار و شریک مدیریتی, شرکت بriteMind

وارد درس‌هایی از اشتباهات خود در طول حرفه خود به عنوان CISO را به اشتراک می‌گذارد، از پذیرش ریسک‌های غیرقابل تحمل تا نزدیک شدن به بلوغ سازمانی زودتر از حد لازم — و اینکه دیگر رهبران چه کارهای متفاوتی می‌توانند انجام دهند.

بعد از ChatGPT چه می‌آید؟ هوش مصنوعی برای دنیای فیزیکی

جک هیداری, مدیرعامل, SandboxAQ; و استیسی کالاد-تامسون, رئیس جهانی، تیم‌های علمی زندگی و تولید, انویدیا

موج بعدی هوش مصنوعی تنها متنی تولید نخواهد کرد. به هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی و ریاضیات بپردازید — و فرصت‌های باز شدن در حوزه‌های بهداشت و درمان، مواد، انرژی، امور مالی و سیستم‌های صنعتی را بررسی کنید.

ظهور فناوری سخت در جنوب کالیفرنیا: چرا سرمایه‌گذاران و بنیان‌گذاران به گاندو جذب می‌شوند

کوین هاوکینز, رئیس توسعه مشارکت و توزیع رسانه, بورس نیویورک; با درو بویلز, عضو شورای شهر ال سکوندو

با حمایت بورس نیویورک

چرا ال سکوندو به چنین مغناطیسی برای استارتاپ‌های سخت در زمینه فضا، دفاع و به‌کارگیری تبدیل شده است؟ بیاموزید که چه چیزی بنیان‌گذاران، سرمایه و استعداد را جذب می‌کند — و چگونه یک شهر می‌تواند محیطی ایجاد کند که شرکت‌های سخت‌افزاری در آن شکوفا شوند.

کتاب بازی بنیان‌گذار

کاسی کوزیارکوف, بنیان‌گذار, کوژیـر و رئیس سابق دانشمند تصمیم‌گیری، گوگل

با حمایت Mastercard جهانی Signify Business Cash از Wells Fargo

یک چالش واقعی کسب و کار آورید. کوزیارکوف گفتمانی تعاملی درباره تصمیمات بهتر بنیان‌گذاران، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند و کجا قضاوت انسانی ضروری باقی می‌ماند را رهبری می‌کند.

شرکت من یک موشک است. بعد از فرود چه می‌آید؟

ویشال کومار و توشار کومار, مشاوران ثروت خصوصی و هم‌بنیان‌گذاران, مشاوران ثروت Twin Peaks

با حمایت مشاوران ثروت Twin Peaks

یک عرضه عمومی، خرید یا پیشنهاد تملک یک مجموعه جدید از تصمیمات را ایجاد می‌کند. بررسی کنید که نحوه مالیات، ریسک تمرکز، قفل‌ها، نقدینگی و اینکه بنیان‌گذاران چگونه می‌توانند از آنچه سال‌ها برای ساختن آن زحمت کشیده‌اند، محافظت کنند، به چه صورت است.

وقتی مدل‌های مرزی کافی نیستند: چگونه هوش مصنوعی را قادر به کشف‌های علمی جدید کنیم

پیوتری بیریسکی, مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار, Molecule.one

چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی می‌تواند هزاران ایده علمی را به جای تعدادی آزمایش کند؟ بیریسکی به بررسی آزمایش‌های خودران، کشف‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اینکه چگونه این سیستم‌ها می‌توانند سرعت پیشرفت علمی را تغییر دهند، می‌پردازد.

چگونه اولین چک مؤسسه‌ای خود را از کسی که آنها را می‌نویسد، به دست آورید

آدیتی مالیوال, شریک عمومی, Upfront Ventures

به فرآیند تصمیم‌گیری که در پس یک سرمایه‌گذاری اولیه موسسه‌ای قرار دارد، گام بزنید. بیاموزید که کدام نشانه‌های بنیان‌گذار قبل از ظهور کشش اهمیت دارند، چگونه داستان خود را بیان کنید و چه چیزی می‌تواند سرمایه‌گذاری را قبل از آغاز کشته کند.

مانند یک بنیان‌گذار رشد کنید، مانند یک CFO فکر کنید: تعادل بین رشد و سود و زیان

مارشال ایگر, بنیان‌گذار و COO, Spacemilk

رشد می‌تواند خوب به نظر برسد در حالی که به آرامی نقدینگی را تخلیه می‌کند. سوالات خود را آورده و پیش‌بینی، موجودی، شرایط خرده‌فروشی، جریان نقدی و نحوه رشد بدون از دست دادن دیدگاه نسبت به سود و زیان را بررسی کنید.

هوش مصنوعی عامل‌دار در سازمان: جداسازی سیگنال از نویز برای رهبران GTM و عملیات

انکیتا مهتا, مدیر محصول ارشد, Databricks

همه به دنبال عوامل هستند، اما نه هر جریان کاری به آن نیاز دارد. بیاموزید که شرکت‌ها کجا ارزش قابل اندازه‌گیری را می‌بینند، چرا آزمایش‌ها متوقف می‌شوند و چگونه قبل از تعهد به زیرساخت و تیم‌ها، هوش مصنوعی عامل‌دار را ارزیابی کنید.

مدل‌های وزن باز و لایه جدید هوش مصنوعی

مرسدس بنت و وانسا لارکو, هم‌بنیان‌گذاران و شرکای مدیریتی, Premise

مدل‌های وزن باز انتخاب‌های بیشتری برای سازندگان هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. به بررسی تعادل‌های مربوط به هزینه، امنیت، عملکرد، کنترل بپردازید و در کجا مدل‌های باز می‌توانند به استارتاپ‌ها مزیت واقعی بدهند.

هزینه ورود 100 میلیارد دلاری: آیا کسی هنوز می‌تواند در هوش مصنوعی رقابت کند؟

هاريسون رولفز, تحلیلگر ارشد تحقیق, پوشش شرکت‌های خصوصی, PitchBook

با ورود حجم‌های فوق‌العاده‌ای از سرمایه به هوش مصنوعی مرزی، آیا بازار قبلاً قفل شده است؟ کاوش در کجای دفاع‌پذیری واقعاً وجود دارد و تمرکز سرمایه برای بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذارانی که در آزمایشگاه‌های بزرگ نیستند، چه معنایی دارد.

بینش وام‌دهندگان برای بنیان‌گذاران: چگونه اولین دور سرمایه‌گذاری خود را جمع‌آوری کنید

ایتمار نوویک, بنیان‌گذار و شریک عمومی, Recursive Ventures; و برایان اسپارکز, مدیرعامل, شرکت سرمایه‌گذاری سیلیکون ولی

با حمایت سیلیکون ولی ونتور

بیاموزید که چه زمانی باید شروع به جمع‌آوری کنید، چگونه یک روایت سرمایه‌گذار بسازید، شتاب تولید کنید و سفر از گفتگوهای اولیه سرمایه‌گذاری تا گردآوری موسسه‌ای بسته را مدیریت کنید.

FDE: بهترین حرکت تجاری در نرم‌افزار سازمانی که هرگز نشنیده‌اید

کوین بای, عضو تیم فنی, آنتروپیک

مهندسان جلو‌رفته در جایی بین مهندسی نرم‌افزار، محصول و مشاوره قرار دارند. بیاموزید که استارتاپ‌ها چه زمانی به آن‌ها نیاز دارند، چگونه در تجارت جای می‌گیرند و چرا این مدل می‌تواند به حفظ و گسترش سازمان‌های بزرگ عزت بزند.

بیشتر با کمتر: جمع‌آوری سرمایه خطرپذیر در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی

نیل سیکویرا, بنیان‌گذار و شریک, Defy.vc

سرمایه بیشتر همیشه بهتر نیست. سیکویرا به کاوش در افزایش بودجه، رقیق شدن، هم‌راستایی سرمایه‌گذار و اینکه چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند به اندازه کافی برای اجرا جمع‌آوری کنند بدون اینکه انتظارات یا مشوق‌هایی ایجاد کنند که بعداً به تجارت آسیب می‌زند، می‌پردازد.

من قبل از اینترنت ساختم. هوش مصنوعی متفاوت است.

جیمز جوآکین, هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل, اوبویس ونچر

جوآکین در چندین چرخه فناوری ساخته است. بشنوید که چرا او هوش مصنوعی را به‌صورت بنیادی متفاوت می‌بیند، جایی که تأثیر آن بر دنیای واقعی در حال ظهور است و چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند در زمانی که نوآوری سریع‌تر از چرخه برنامه‌ریزی معمولی حرکت می‌کند عمل کنند.

هوش خودران: سرمایه‌گذاری در شرکت‌هایی که کار را دوباره تعریف می‌کنند

پارول سینگ, شریک سرمایه‌گذاری, 645 Ventures

عوامل در حال انتقال از کمک به افراد برای تکمیل کار به تکمیل کل جریان‌های کاری خودشان هستند. بررسی کنید که کدام دسته‌ها بیشترین بهره‌وری را خواهند داشت و کجا بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذاران بزرگترین فرصت‌ها را در حال ظهور می‌بینند.

هوش مصنوعی بومی در سازمان کار نخواهد کرد

نارین کریشنا, مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار, بالیریون; و تراویس کلی, شریک, Pruven Capital

شرکت‌های فورتون 500 می‌خواهند هوش مصنوعی را بدون حذف سیستم‌هایی که کسب و کارشان به آن‌ها وابسته است، داشته باشند. بررسی کنید که چرا لایه‌های عامل هوشمند می‌توانند فرصت نزدیک‌تری از جایگزینی سیستم‌های ثبت سازمان باشند.

برکلی کانکت: تجربه شماره 1 اکوسیستم استارتاپ جهان

ماریان ال‌حلاک, هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل, لومریا; آنتیا گواو, هم‌بنیان‌گذار و CTO, لومریا; و کیت مک‌الیئر, مدیر بازاریابی, مرکز کارآفرینی و فناوری UC Berkeley

با حمایت مرکز کارآفرینی و فناوری (SCET) UC Berkeley

رویکرد UC Berkeley را به کارآفرینی بررسی کنید، مستقیماً از بنیان‌گذاران حاضر در اکوسیستم آن بشنوید و بیاموزید که چگونه سرمایه‌گذاران، شرکت‌ها و کارآفرینان می‌توانند به آن بپیوندند.

به این جلسات و بیشتر آنها در Disrupt بپیوندید. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید تا تا 100 دلار در هزینه ورودی خود صرفه‌جویی کرده و یک بلیط دوم با 50% تخفیف دریافت کنید.

در میزهای گفتمان Disrupt 2026 جای خود را بگیرید

میزهای گفتمان جایی هستند که دستور کار Disrupt به یک گفت‌وگو تبدیل می‌شود. به جای اینکه فقط بشنوید که دیگران چگونه با یک مشکل برخورد کرده‌اند، می‌توانید سوالاتی را مطرح کنید که برای شرکت شما اهمیت دارد، تجربیات خود را با افرادی که دور میز نشسته‌اند مقایسه کرده و با ایده‌هایی که می‌توانید به کار بزنید، جلسه را ترک کنید.

TechCrunch Disrupt 2026 در تاریخ 13 تا 15 اکتبر در موسکون وِست در سان‌فرانسیسکو برگزار می‌شود. این مرکز استارتاپ است که بیش از 10,000 رهبر فناوری در آن جمع می‌شوند تا بینش‌هایی را ایجاد کنند که برای پیشبرد موضوعات مهم و ایجاد ارتباطات معنادار طراحی شده‌اند.

قبل از باز شدن درها ثبت‌نام کنید تا تا 100 دلار در بلیط خود صرفه‌جویی کرده و 50% تخفیف برای بلیط دوم برای یک هم‌بنیان‌گذار، شریک، همکار یا همتای خود دریافت کنید.

TechCrunch Disrupt 2026, October 13-15